Alertas de Anomalías en Datos de Negocio

Necesito saber cuando un KPI operativo se desvía el mismo día que ocurre, no cuando lo veo en el informe mensual tres semanas después.

Impacto esperado: Detecta desviaciones en horas, no en semanas.

Coste estimado: ~3-8€/mes

El primer paso configura la detección automática de desviaciones estadísticas en tus KPIs operativos.

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  Si usas Google Sheets: añade una columna "Alerta" con la fórmula: =IF(ABS(B2-AVERAGE(B$2:B2))/STDEV(B$2:B2)>2,"ALERTA","OK"). Esta fórmula detecta valores que se desvían más de 2 desviaciones estándar de la media histórica.
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  Si usas Power BI: configura una alerta nativa en el dashboard (icono de campana en el visual → "Manage alerts" → define el umbral). Power BI enviará un email cuando se supere el umbral.
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  En Make: añade el módulo Google Sheets → Watch Rows con un filtro para detectar solo las filas donde la columna "Alerta" tiene el valor "ALERTA".
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  Configura el trigger para ejecutarse cada hora durante el horario operativo (8:00-20:00h).
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  Ejecuta el módulo manualmente para verificar que detecta correctamente las anomalías históricas.

ChatGPT analiza el contexto de la anomalía y genera una explicación ejecutiva con las posibles causas y el impacto estimado.

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  Añade el módulo OpenAI → Create a Chat Completion con gpt-4o-mini.
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  En el prompt, incluye: el KPI afectado, el valor actual, el valor esperado (media histórica), la desviación en porcentaje y los últimos 7 valores históricos para dar contexto.
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  Pide a ChatGPT que genere: 1) descripción de la anomalía en 1 frase, 2) posibles causas (lista de 3), 3) impacto estimado si no se actúa, 4) acción recomendada inmediata.
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  Establece "Max Tokens" a 350 — el mensaje de alerta debe ser conciso para que el directivo lo lea en 30 segundos.
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  Conecta la salida del módulo Google Sheets del Paso 1 con la entrada de este módulo.

La alerta con la narrativa de ChatGPT se envía al responsable del KPI por el canal más rápido disponible.

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  Si usas Slack: añade el módulo Slack → Create a Message. Configura el canal (#alertas-operaciones o DM al responsable). Usa el formato de Slack con bloques para que la alerta sea visualmente clara.
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  Si usas Microsoft Teams: añade el módulo Microsoft Teams → Create a Message en el canal correspondiente.
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  En el mensaje, incluye: emoji de alerta (🔴 si es crítica, 🟡 si es importante), nombre del KPI, valor actual vs. esperado, porcentaje de desviación, narrativa de ChatGPT y enlace directo al dashboard.
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  Añade el módulo Google Sheets → Update a Row para marcar la anomalía como "Alerta enviada" y evitar notificaciones duplicadas.
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  Activa el escenario y genera una anomalía de prueba en la hoja para verificar que la alerta llega correctamente.

ROI: Detecta desviaciones en horas, no en semanas.

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  Se generan demasiadas falsas alarmas — Aumenta el umbral de desviación de 2 a 2.5 o 3 desviaciones estándar. También puedes añadir una condición adicional: la anomalía debe persistir en 2 lecturas consecutivas antes de generar la alerta.
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  ChatGPT no tiene contexto para explicar la anomalía — Añade al prompt el calendario de eventos relevantes (campañas, cierres de mes, festivos, mantenimientos programados). Esto permite a ChatGPT distinguir entre anomalías reales y variaciones esperadas por el contexto.
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  Las alertas llegan fuera del horario laboral — Añade un filtro en Make con la función {{formatDate(now; "HH")}} para que las alertas solo se envíen entre las 8:00 y las 20:00h en días laborables.

Copia este prompt en el módulo de IA de tu flujo. Sustituye los valores entre llaves {} por los datos reales de tu organización.