El reto
Análisis de Rent Rolls y Riesgo de Inquilinos
Necesito evaluar la viabilidad de un edificio de oficinas en horas, no en días. Cruzar el Rent Roll con la solvencia financiera de cada inquilina es un proceso manual que retrasa mis decisiones de inversión.
ChatGPT Enterprise (Code Interpreter) + Manus.
Nivel de sensibilidad: alto. La anonimización de este caso es parcial: algunos documentos pueden anonimizarse, pero otros contienen información estratégica irrenunciable. Evalúa documento a documento antes de usar el Camino B. No incluyas datos confidenciales, personales o estratégicos sin anonimizar. Revisa el output antes de compartirlo. El resultado es un borrador orientativo, no una decisión final.
Decisión previa
Cómo elegir el camino correcto
Antes de empezar, responde esta pregunta: ¿puedes anonimizar los datos que va a procesar la herramienta sin perder su utilidad para este caso?
Camino A — Recomendado para empezar
Anonimización previa + ChatGPT Business
Los documentos se anonimizan antes de procesarse. La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar ChatGPT Business de forma segura.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises
El modelo de IA se despliega en infraestructura propia. Los datos nunca salen de tus servidores. Recomendado cuando se requiere máxima seguridad o los datos no se pueden anonimizar.
Para este caso concreto: la anonimización es parcial. El Camino A permite usar ChatGPT Business de forma segura con datos anonimizados. Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, usa el Camino B (on-premises).
Camino A — Recomendado
Anonimización previa + ChatGPT Business
La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar ChatGPT Business de forma segura. Sigue este proceso de preparación antes de subir ningún documento a la herramienta.
- 1 Sustituye los nombres de clientes, proveedores y entidades por etiquetas: [CLIENTE_A], [PROVEEDOR_X], [ENTIDAD_FINANCIERA_1].
- 2 Reemplaza cifras absolutas por índices relativos cuando sea posible (variación %, no valor absoluto). Si el valor absoluto es necesario, usa rangos: [CIFRA_ENTRE_1M_Y_5M].
- 3 Elimina referencias a personas concretas (nombres de directivos, responsables de área).
- 4 Verifica que el documento anonimizado sigue siendo útil para el análisis. Si no lo es, usa el Camino A (on-premises).
Herramienta de anonimización recomendada: Para documentos en Word o PDF, usa la función "Buscar y reemplazar" con una lista preparada de sustituciones. Para volúmenes mayores, Microsoft Presidio (open source) automatiza la detección y sustitución de entidades nombradas — personas, organizaciones, lugares, fechas.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises: los datos nunca salen de tu empresa
Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, o si requieres la máxima garantía de privacidad, despliega el modelo en tu propia infraestructura. Ningún dato abandona nunca tus servidores.
Modelos recomendados
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para análisis de datos financieros, tablas y cálculos numéricos.
Llama 3.3 70B — Ideal para síntesis de documentos financieros largos y generación de informes estructurados (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información estructurada de contratos y pólizas.
Llama 3.3 70B — Ideal para síntesis de documentos financieros largos y generación de informes estructurados (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información estructurada de contratos y pólizas.
Plataformas de despliegue
Ollama + Open WebUI — Para uso individual o equipo reducido en hardware propio. Interfaz similar a ChatGPT, configuración en menos de 1 hora.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
Infraestructura mínima
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una). Para modelos de 70B parámetros en producción.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
Garantía de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu información, no hay transferencia internacional de datos — elimina el riesgo de transferencias a EE.UU. bajo el RGPD — y el cumplimiento normativo es total.
¿Necesitas implementar esta solución en tu organización?
La configuración de un modelo on-premises para este caso requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.
Prompt para ChatGPT Business / Enterprise
Prompt — ChatGPT Business / Enterprise
[C — Contexto] Somos un fondo de inversión inmobiliaria evaluando la adquisición de un edificio de oficinas con [NÚMERO_INQUILINOS] inquilinos. El precio de compra es [PRECIO_COMPRA] euros. El Comité de Inversión necesita el análisis de riesgo en [PLAZO_DÍAS] días. Adjunto el Rent Roll completo en Excel.
[R — Rol] Actúa como nuestro Asset Manager con experiencia en due diligence inmobiliaria de activos terciarios. Tu objetivo es identificar los riesgos de flujo de caja del activo, no simplemente calcular métricas. Cada riesgo identificado debe ir acompañado de su impacto estimado en la valoración.
[E — Ejemplo] En la due diligence del edificio Paseo de Gracia 45, identificaste que el 60% de los ingresos dependían de un único inquilino (Empresa X) con vencimiento en 18 meses. Eso redujo la valoración en un 15% respecto al precio inicial. Ese tipo de análisis de concentración de riesgo es lo que necesito.
[A — Acción] Analiza el Rent Roll adjunto y: (1) Calcula el WALT (Weighted Average Lease Term) y agrupa los vencimientos por año. (2) Identifica los [NÚMERO_INQUILINOS_PRINCIPALES] inquilinos que concentran más del 80% de los ingresos. (3) Para cada inquilino principal, investiga en internet sus últimos resultados financieros publicados y noticias recientes sobre reestructuraciones o despidos. (4) Genera un informe de riesgo de impago con: inquilino, % de ingresos, vencimiento, nivel de riesgo (Alto/Medio/Bajo) y justificación.
[T — Tono] Financiero y preciso. Cuantifica el impacto de cada riesgo en la valoración cuando sea posible. El informe debe poder presentarse directamente al Comité de Inversión.
[E — Extra información] No uses el análisis de la IA como única base para decisiones de inversión: el asset manager debe revisar antes de incluirlo en informes oficiales. No incluyas datos personales de inquilinos sin anonimizar. Verifica las fuentes de información financiera de los inquilinos antes de incluirlas en el informe.
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables del documento. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
El prompt — Camino A (on-premises)
Prompt específico para este caso
Este prompt funciona tanto con el Camino A (modelo on-premises) como con el Camino B (herramienta cloud con datos anonimizados). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu empresa.
Prompt — Análisis de Rent Rolls y Riesgo de Inquilinos
[C — Contexto] Somos un fondo de inversión inmobiliaria evaluando la adquisición de un edificio de oficinas con [NÚMERO_INQUILINOS] inquilinos. El precio de compra es [PRECIO_COMPRA] euros. El Comité de Inversión necesita el análisis de riesgo en [PLAZO_DÍAS] días. Adjunto el Rent Roll completo en Excel.
[R — Rol] Actúa como nuestro Asset Manager con experiencia en due diligence inmobiliaria de activos terciarios. Tu objetivo es identificar los riesgos de flujo de caja del activo, no simplemente calcular métricas. Cada riesgo identificado debe ir acompañado de su impacto estimado en la valoración.
[E — Ejemplo] En la due diligence del edificio Paseo de Gracia 45, identificaste que el 60% de los ingresos dependían de un único inquilino (Empresa X) con vencimiento en 18 meses. Eso redujo la valoración en un 15% respecto al precio inicial. Ese tipo de análisis de concentración de riesgo es lo que necesito.
[A — Acción] Analiza el Rent Roll adjunto y: (1) Calcula el WALT (Weighted Average Lease Term) y agrupa los vencimientos por año. (2) Identifica los [NÚMERO_INQUILINOS_PRINCIPALES] inquilinos que concentran más del 80% de los ingresos. (3) Para cada inquilino principal, investiga en internet sus últimos resultados financieros publicados y noticias recientes sobre reestructuraciones o despidos. (4) Genera un informe de riesgo de impago con: inquilino, % de ingresos, vencimiento, nivel de riesgo (Alto/Medio/Bajo) y justificación.
[T — Tono] Financiero y preciso. Cuantifica el impacto de cada riesgo en la valoración cuando sea posible. El informe debe poder presentarse directamente al Comité de Inversión.
[E — Extra información] No uses el análisis de la IA como única base para decisiones de inversión: el asset manager debe revisar antes de incluirlo en informes oficiales. No incluyas datos personales de inquilinos sin anonimizar. Verifica las fuentes de información financiera de los inquilinos antes de incluirlas en el informe.
Ejecución
Cómo ejecutar este caso paso a paso
- 1 Paso 1: Abre ChatGPT Enterprise en tu navegador web. Asegúrate de tener activada la función 'Code Interpreter' (a veces llamada 'Advanced Data Analysis' o 'Análisis de Datos Avanzado') en la configuración de tu chat.
- 2 Paso 2: Haz clic en el icono del clip (adjuntar archivo) y sube el archivo Excel que contiene el Rent Roll de tu edificio. Asegúrate de que el archivo esté limpio y bien estructurado para facilitar su análisis.
- 3 Paso 3: Copia y pega el 'prompt mejorado' que se te proporciona en la caja de texto de ChatGPT. Reemplaza las variables entre corchetes con la información específica de tu caso (por ejemplo, el nombre del archivo Excel si no es obvio).
- 4 Paso 4: Presiona Enter para enviar el prompt. Revisa el informe generado por ChatGPT, que incluirá el WALT, los vencimientos agrupados y el análisis de riesgo de los inquilinos principales.
Datos necesarios: Rent roll en Excel (inquilinos, superficies, rentas, vencimientos), contratos de arrendamiento en PDF, datos de mercado comparables.
Impacto
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Acelera la due diligence inmobiliaria de semanas a días.
Advertencias
Qué tener en cuenta
Los resultados generados por IA son borradores. Deben ser revisados y validados por el responsable correspondiente antes de su uso oficial o comunicación externa.
Advertencia específica: No incluyas datos confidenciales, personales o estratégicos sin anonimizar. Revisa el output antes de compartirlo. El resultado es un borrador orientativo, no una decisión final.
Mantén los datos actualizados. Un modelo con información desactualizada dará respuestas incorrectas. Establece un proceso regular de actualización de los documentos de referencia.