El reto
Análisis de tiempos de producción
la empresa no tenía visibilidad sistemática de qué operaciones de producción eran sistemáticamente más lentas que lo presupuestado, lo que impedía actualizar los estándares de tiempo y presupuestar con precisión los nuevos pedidos.
ChatGPT Business con Code Interpreter: cruza la pestaña de Tiempos Estimados con la de Tiempos Reales del Excel de producción, calcula la desviación media por tipo de producto e identifica las 3 operaciones con mayor desviación sistemática.
Nivel de sensibilidad: alto. Los tiempos de producción son datos sensibles de eficiencia operativa. Protege esta información frente a competidores.
Decisión previa
Cómo elegir el camino correcto
Antes de empezar, responde esta pregunta: ¿puedes anonimizar los datos que va a procesar la herramienta sin perder su utilidad para este caso?
Camino A — Recomendado para empezar
Anonimización previa + ChatGPT Business
Los documentos se anonimizan antes de procesarse. La anonimización es posible para este caso, lo que permite usar ChatGPT Business de forma segura.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises
El modelo de IA se despliega en infraestructura propia. Los datos nunca salen de tus servidores. Recomendado cuando se requiere máxima seguridad o los datos no se pueden anonimizar.
Para este caso concreto: la anonimización es posible. El Camino A permite usar ChatGPT Business de forma segura con datos anonimizados. Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, usa el Camino B (on-premises).
Camino A — Recomendado
Anonimización previa + ChatGPT Business
La anonimización es posible para este caso, lo que permite usar ChatGPT Business de forma segura. Sigue este proceso de preparación antes de subir ningún documento a la herramienta.
- 1 Identifica qué datos son sensibles en cada documento: nombres de personas, cifras confidenciales, datos de clientes o proveedores.
- 2 Usa etiquetas consistentes para la sustitución: [PERSONA_1], [CLIENTE_A], [CIFRA_X]. Mantén la misma etiqueta para la misma entidad en todos los documentos.
- 3 Verifica que el contenido sigue siendo útil tras la anonimización. Si no lo es, usa el Camino A (on-premises).
- 4 Guarda el mapa de anonimización (tabla etiqueta → entidad real) en un lugar seguro y offline, con acceso restringido.
Herramienta de anonimización recomendada: Para documentos en Word o PDF, usa la función "Buscar y reemplazar" con una lista preparada de sustituciones. Para volúmenes mayores, Microsoft Presidio (open source) automatiza la detección y sustitución de entidades nombradas — personas, organizaciones, lugares, fechas.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises: los datos nunca salen de tu empresa
Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, o si requieres la máxima garantía de privacidad, despliega el modelo en tu propia infraestructura. Ningún dato abandona nunca tus servidores.
Modelos recomendados
Llama 3.3 70B — Ideal para consultas en lenguaje natural sobre datos de ERP y generación de informes operativos.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para análisis de datos de producción, tiempos y métricas operativas.
Mistral Large 2 — Excelente para extracción y estructuración de datos de sistemas de gestión.
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para análisis de datos de producción, tiempos y métricas operativas.
Mistral Large 2 — Excelente para extracción y estructuración de datos de sistemas de gestión.
Plataformas de despliegue
Ollama + Open WebUI — Para uso individual o equipo reducido en hardware propio. Interfaz similar a ChatGPT, configuración en menos de 1 hora.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
Infraestructura mínima
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una). Para modelos de 70B parámetros en producción.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
Garantía de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu información, no hay transferencia internacional de datos — elimina el riesgo de transferencias a EE.UU. bajo el RGPD — y el cumplimiento normativo es total.
¿Necesitas implementar esta solución en tu organización?
La configuración de un modelo on-premises para este caso requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.
Prompt para ChatGPT Business / Enterprise
Prompt — ChatGPT Business / Enterprise
Actúa como ingeniero de procesos y analista de tiempos de producción para una empresa fabricante de maquinaria industrial a medida.
Necesito analizar los tiempos reales de producción de la empresa para identificar desviaciones respecto a los tiempos estándar y sus causas.
DOCUMENTOS A ADJUNTAR:
- Partes de trabajo de los últimos [N] pedidos: [adjunta Excel con: pedido, operación, tiempo estándar, tiempo real, operario, fecha]
- Fichas técnicas de los pedidos analizados: [adjunta si disponible]
OPERACIONES DEL PROCESO: diseño técnico, corte de materiales, soldadura, mecanizado, montaje mecánico, montaje eléctrico, pruebas de funcionamiento, pintura y acabado
ANALIZA Y GENERA:
1. DESVIACIONES POR OPERACIÓN: para cada operación, tiempo medio real vs estándar, % de desviación y tendencia (mejorando/empeorando)
2. OPERACIONES CRÍTICAS: las 3 operaciones con mayor desviación positiva (más lentas de lo previsto) y análisis de causa probable
3. VARIABILIDAD: ¿hay diferencias significativas entre operarios? ¿entre tipos de agitador (tamaño, material, complejidad)?
4. IMPACTO EN RENTABILIDAD: estimación del coste adicional generado por las desviaciones en el período analizado
5. ACCIONES DE MEJORA: 3 propuestas concretas para reducir los tiempos de las operaciones más críticas, con impacto estimado
Empresa: la empresa. Idioma: español.
RESTRICCIONES Y CONDICIONES:
- Los tiempos de producción son datos sensibles de eficiencia operativa; protégelos frente a competidores.
- No actualices los estándares de tiempo sin validación del equipo de producción.
- No uses el análisis para evaluar el rendimiento individual de operarios.
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables del documento. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
El prompt — Camino A (on-premises)
Prompt específico para este caso
Este prompt funciona tanto con el Camino A (modelo on-premises) como con el Camino B (herramienta cloud con datos anonimizados). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu empresa.
Prompt — Análisis de tiempos de producción
Actúa como ingeniero de procesos y analista de tiempos de producción para una empresa fabricante de maquinaria industrial a medida.
Necesito analizar los tiempos reales de producción de la empresa para identificar desviaciones respecto a los tiempos estándar y sus causas.
DOCUMENTOS A ADJUNTAR:
- Partes de trabajo de los últimos [N] pedidos: [adjunta Excel con: pedido, operación, tiempo estándar, tiempo real, operario, fecha]
- Fichas técnicas de los pedidos analizados: [adjunta si disponible]
OPERACIONES DEL PROCESO: diseño técnico, corte de materiales, soldadura, mecanizado, montaje mecánico, montaje eléctrico, pruebas de funcionamiento, pintura y acabado
ANALIZA Y GENERA:
1. DESVIACIONES POR OPERACIÓN: para cada operación, tiempo medio real vs estándar, % de desviación y tendencia (mejorando/empeorando)
2. OPERACIONES CRÍTICAS: las 3 operaciones con mayor desviación positiva (más lentas de lo previsto) y análisis de causa probable
3. VARIABILIDAD: ¿hay diferencias significativas entre operarios? ¿entre tipos de agitador (tamaño, material, complejidad)?
4. IMPACTO EN RENTABILIDAD: estimación del coste adicional generado por las desviaciones en el período analizado
5. ACCIONES DE MEJORA: 3 propuestas concretas para reducir los tiempos de las operaciones más críticas, con impacto estimado
Empresa: la empresa. Idioma: español.
RESTRICCIONES Y CONDICIONES:
- Los tiempos de producción son datos sensibles de eficiencia operativa; protégelos frente a competidores.
- No actualices los estándares de tiempo sin validación del equipo de producción.
- No uses el análisis para evaluar el rendimiento individual de operarios.
Ejecución
Cómo ejecutar este caso paso a paso
- 1 Paso 1: Abre ChatGPT Business y crea un nuevo chat o proyecto.
- 2 Paso 2: Prepara los datos necesarios: Excel con dos pestañas: Tiempos Estimados (horas presupuestadas por operación y .
- 3 Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
- 4 Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.
Datos necesarios: Excel con dos pestañas: Tiempos Estimados (horas presupuestadas por operación y tipo de producto) y Tiempos Reales (horas imputadas), con al menos 3 meses de histórico.
Impacto
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Identifica las 3 operaciones con mayor desviación de tiempo en 10 minutos, permitiendo revisar los estándares de producción y mejorar la precisión de los presupuestos en un 20-30%.
Advertencias
Qué tener en cuenta
Los resultados generados por IA son borradores. Deben ser revisados y validados por el responsable correspondiente antes de su uso oficial o comunicación externa.
Advertencia específica: Los tiempos de producción son datos sensibles de eficiencia operativa. Protege esta información frente a competidores.
Mantén los datos actualizados. Un modelo con información desactualizada dará respuestas incorrectas. Establece un proceso regular de actualización de los documentos de referencia.