El reto
Seguimiento y alertas de cartera de arrendamientos
la empresa gestionaba una cartera de arrendamientos con vencimientos, revisiones de IPC y contratos en riesgo que necesitaban seguimiento proactivo, pero el control manual en Excel generaba alertas tardías y pérdidas de ingresos por contratos no renovados a tiempo.
ChatGPT Business con Code Interpreter: sube el Excel de contratos de arrendamiento anonimizado y la IA genera un reporte de alertas priorizado con vencimientos en 90 días, revisiones de renta pendientes y contratos en riesgo.
Nivel de sensibilidad: alto. La anonimización de este caso es parcial: algunos documentos pueden anonimizarse, pero otros contienen información estratégica irrenunciable. Evalúa documento a documento antes de usar el Camino B. Los datos de arrendatarios (nombre, condiciones del contrato, datos de pago) son datos personales y comerciales protegidos. Cumple con el RGPD en el tratamiento.
Decisión previa
Cómo elegir el camino correcto
Antes de empezar, responde esta pregunta: ¿puedes anonimizar los datos que va a procesar la herramienta sin perder su utilidad para este caso?
Camino A — Recomendado para empezar
Anonimización previa + ChatGPT Business
Los documentos se anonimizan antes de procesarse. La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar ChatGPT Business de forma segura.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises
El modelo de IA se despliega en infraestructura propia. Los datos nunca salen de tus servidores. Recomendado cuando se requiere máxima seguridad o los datos no se pueden anonimizar.
Para este caso concreto: la anonimización es parcial. El Camino A permite usar ChatGPT Business de forma segura con datos anonimizados. Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, usa el Camino B (on-premises).
Camino A — Recomendado
Anonimización previa + ChatGPT Business
La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar ChatGPT Business de forma segura. Sigue este proceso de preparación antes de subir ningún documento a la herramienta.
- 1 Sustituye los nombres de las partes contratantes por etiquetas: [PARTE_A], [PARTE_B], [PROVEEDOR_X].
- 2 Reemplaza importes económicos por rangos o etiquetas: [IMPORTE_CONTRATO], [PENALIZACIÓN].
- 3 Elimina datos personales identificables: DNI, direcciones, teléfonos, correos electrónicos.
- 4 Verifica que las cláusulas relevantes para el análisis siguen siendo comprensibles tras la anonimización.
Herramienta de anonimización recomendada: Para documentos en Word o PDF, usa la función "Buscar y reemplazar" con una lista preparada de sustituciones. Para volúmenes mayores, Microsoft Presidio (open source) automatiza la detección y sustitución de entidades nombradas — personas, organizaciones, lugares, fechas.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises: los datos nunca salen de tu empresa
Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, o si requieres la máxima garantía de privacidad, despliega el modelo en tu propia infraestructura. Ningún dato abandona nunca tus servidores.
Modelos recomendados
Mistral Large 2 — Excelente para análisis de contratos, extracción de cláusulas y comparación de documentos legales.
Llama 3.3 70B — Ideal para análisis de documentos largos y generación de resúmenes estructurados (contexto 128K tokens).
Qwen 2.5 72B — Potente para análisis de datos tabulares y elaboración de tablas comparativas.
Llama 3.3 70B — Ideal para análisis de documentos largos y generación de resúmenes estructurados (contexto 128K tokens).
Qwen 2.5 72B — Potente para análisis de datos tabulares y elaboración de tablas comparativas.
Plataformas de despliegue
Ollama + Open WebUI — Para uso individual o equipo reducido en hardware propio. Interfaz similar a ChatGPT, configuración en menos de 1 hora.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
Infraestructura mínima
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una). Para modelos de 70B parámetros en producción.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
Garantía de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu información, no hay transferencia internacional de datos — elimina el riesgo de transferencias a EE.UU. bajo el RGPD — y el cumplimiento normativo es total.
¿Necesitas implementar esta solución en tu organización?
La configuración de un modelo on-premises para este caso requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.
Prompt para ChatGPT Business / Enterprise
Prompt — ChatGPT Business / Enterprise
Actúa como gestor de contratos y controller de arrendamientos para un holding industrial con cartera de activos inmobiliarios.
Necesito gestionar el seguimiento de la cartera de arrendamientos de la empresa Holding.
DATOS A ADJUNTAR:
- Contratos de arrendamiento vigentes: [adjunta Excel con: activo, inquilino, renta mensual, fecha de inicio, fecha de vencimiento, condición de revisión de renta, garantías]
- Histórico de pagos: [adjunta con: inquilino, mes, importe pagado, fecha de pago, estado (pagado/retraso/impagado)]
GENERA:
1. DASHBOARD DE CARTERA: resumen de todos los contratos con estado de pago actual (al día / retraso / impagado) y semáforo de riesgo
2. ALERTAS DE VENCIMIENTO: contratos que vencen en los próximos 6 meses, con recomendación de acción (iniciar negociación de renovación / evaluar cambio de inquilino / revisar condiciones)
3. ALERTAS DE REVISIÓN DE RENTA: contratos donde corresponde aplicar la revisión de renta (IPC u otro índice) en los próximos 3 meses, con cálculo del nuevo importe
4. IMPAGADOS Y RETRASOS: lista de inquilinos con pagos pendientes, días de retraso y acción recomendada (recordatorio amistoso / carta formal / inicio de proceso legal)
5. PROYECCIÓN DE INGRESOS: ingresos por arrendamiento previstos para los próximos 12 meses, considerando vencimientos y revisiones de renta
Empresa: la empresa Holding. Idioma: español.
RESTRICCIONES Y CONDICIONES:
- Los datos de arrendatarios (nombre, condiciones del contrato, datos de pago) son datos personales y comerciales protegidos; cumple con el RGPD en el tratamiento.
- No subas datos con nombres o DNIs de inquilinos.
- No uses el reporte como base para comunicaciones legales sin revisión del equipo jurídico.
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables del documento. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
El prompt — Camino A (on-premises)
Prompt específico para este caso
Este prompt funciona tanto con el Camino A (modelo on-premises) como con el Camino B (herramienta cloud con datos anonimizados). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu empresa.
Prompt — Seguimiento y alertas de cartera de arrendamientos
Actúa como gestor de contratos y controller de arrendamientos para un holding industrial con cartera de activos inmobiliarios.
Necesito gestionar el seguimiento de la cartera de arrendamientos de la empresa Holding.
DATOS A ADJUNTAR:
- Contratos de arrendamiento vigentes: [adjunta Excel con: activo, inquilino, renta mensual, fecha de inicio, fecha de vencimiento, condición de revisión de renta, garantías]
- Histórico de pagos: [adjunta con: inquilino, mes, importe pagado, fecha de pago, estado (pagado/retraso/impagado)]
GENERA:
1. DASHBOARD DE CARTERA: resumen de todos los contratos con estado de pago actual (al día / retraso / impagado) y semáforo de riesgo
2. ALERTAS DE VENCIMIENTO: contratos que vencen en los próximos 6 meses, con recomendación de acción (iniciar negociación de renovación / evaluar cambio de inquilino / revisar condiciones)
3. ALERTAS DE REVISIÓN DE RENTA: contratos donde corresponde aplicar la revisión de renta (IPC u otro índice) en los próximos 3 meses, con cálculo del nuevo importe
4. IMPAGADOS Y RETRASOS: lista de inquilinos con pagos pendientes, días de retraso y acción recomendada (recordatorio amistoso / carta formal / inicio de proceso legal)
5. PROYECCIÓN DE INGRESOS: ingresos por arrendamiento previstos para los próximos 12 meses, considerando vencimientos y revisiones de renta
Empresa: la empresa Holding. Idioma: español.
RESTRICCIONES Y CONDICIONES:
- Los datos de arrendatarios (nombre, condiciones del contrato, datos de pago) son datos personales y comerciales protegidos; cumple con el RGPD en el tratamiento.
- No subas datos con nombres o DNIs de inquilinos.
- No uses el reporte como base para comunicaciones legales sin revisión del equipo jurídico.
Ejecución
Cómo ejecutar este caso paso a paso
- 1 Paso 1: Abre ChatGPT Business y crea un nuevo chat o proyecto.
- 2 Paso 2: Prepara los datos necesarios: Excel de contratos de arrendamiento anonimizado (sin nombres ni DNIs: solo ID In.
- 3 Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
- 4 Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.
Datos necesarios: Excel de contratos de arrendamiento anonimizado (sin nombres ni DNIs: solo ID Inquilino, fechas de vencimiento, importes de renta, cláusulas de revisión, estado de pago).
Impacto
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Automatiza el seguimiento de vencimientos de arrendamientos y genera alertas proactivas, reduciendo el riesgo de pérdida de ingresos por contratos no renovados a tiempo.
Advertencias
Qué tener en cuenta
Los resultados generados por IA son borradores. Deben ser revisados y validados por el responsable correspondiente antes de su uso oficial o comunicación externa.
Advertencia específica: Los datos de arrendatarios (nombre, condiciones del contrato, datos de pago) son datos personales y comerciales protegidos. Cumple con el RGPD en el tratamiento.
Mantén los datos actualizados. Un modelo con información desactualizada dará respuestas incorrectas. Establece un proceso regular de actualización de los documentos de referencia.