El reto: la organización descubría tarde que proyectos próximos a finalizar tenían horas pendientes de imputar o validaciones abiertas, generando sobrecostes de arrastre y tensiones con los socios en el cierre.
La solución: ChatGPT Business con Code Interpreter: revisa los proyectos que finalizan en los próximos 45 días, identifica los que tienen horas pendientes o validaciones abiertas y los clasifica en Cierre Limpio o Riesgo de Arrastre.
la organización es la asociación sectorial que agrupa a los fabricantes españoles de tecnología de seguridad, contra incendios y automatismos. El Director General mantiene relaciones con socios industriales, administraciones públicas y organismos europeos, y necesita preparar cada reunión con información precisa y actualizada.
Listado de proyectos activos con fechas de fin, horas imputadas vs. presupuestadas, estado de validaciones de entregables por parte del socio.
Paso 1: Abre ChatGPT Business y crea un nuevo chat o proyecto.
Paso 2: Prepara los datos necesarios: Listado de proyectos activos con fechas de fin, horas imputadas vs. presupuestad.
Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.
Copia este prompt, sustituye los valores entre corchetes [VALOR] por los datos reales de tu organización y ejecútalo en ChatGPT Business.
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales: