El reto: Necesito estimar el stock de Black Friday con más precisión que mirando los históricos del año pasado. Los factores externos cambian cada año y me cuesta dinero equivocarme.
La solución: ChatGPT Enterprise (Code Interpreter).
Una empresa de moda online (20 empleados) invierte 15.000€/mes en publicidad digital (Meta Ads, Google Ads). El equipo de marketing dedica 2 días al mes a analizar el rendimiento de las campañas, pero carece de formación estadística para identificar las palancas de optimización más impactantes.
Histórico de ventas por SKU (mínimo 2 años), calendario de promociones pasadas, datos de stock actual.
Paso 1: Accede a ChatGPT Enterprise (asegúrate de tener Code Interpreter activado).
Paso 2: Haz clic en el icono de 'Adjuntar archivos' (generalmente un clip) y sube los siguientes documentos: histórico de ventas de los últimos [NÚMERO] Black Fridays, el dataset con el calendario de festivos y previsiones meteorológicas, y el histórico de ventas por SKU (mínimo 2 años).
Paso 3: Copia y pega el 'prompt mejorado' en la caja de texto de ChatGPT, asegurándote de reemplazar los corchetes con la información específica de tu empresa.
Paso 4: Envía el prompt y revisa la previsión de demanda generada por ChatGPT para planificar tu stock.
Copia este prompt, sustituye los valores entre corchetes [VALOR] por los datos reales de tu organización y ejecútalo en ChatGPT.
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales: