El reto
Análisis Rápido de Pólizas
Necesito que mis tramitadores determinen la cobertura de un siniestro en minutos, no en horas. Leer decenas de páginas de condiciones generales por cada caso es inasumible con el volumen actual.
Claude o NotebookLM.
Nivel de sensibilidad: alto. La anonimización de este caso es parcial: algunos documentos pueden anonimizarse, pero otros contienen información estratégica irrenunciable. Evalúa documento a documento antes de usar el Camino B. No incluyas datos confidenciales, personales o estratégicos sin anonimizar. Revisa el output antes de compartirlo. El resultado es un borrador orientativo, no una decisión final.
Decisión previa
Cómo elegir el camino correcto
Antes de empezar, responde esta pregunta: ¿puedes anonimizar los datos que va a procesar la herramienta sin perder su utilidad para este caso?
Camino A — Recomendado para empezar
Anonimización previa + Claude Team
Los documentos se anonimizan antes de procesarse. La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar Claude Team de forma segura.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises
El modelo de IA se despliega en infraestructura propia. Los datos nunca salen de tus servidores. Recomendado cuando se requiere máxima seguridad o los datos no se pueden anonimizar.
Para este caso concreto: la anonimización es parcial. El Camino A permite usar Claude Team de forma segura con datos anonimizados. Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, usa el Camino B (on-premises).
Camino A — Recomendado
Anonimización previa + Claude Team
La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar Claude Team de forma segura. Sigue este proceso de preparación antes de subir ningún documento a la herramienta.
- 1 Sustituye los nombres de las partes contratantes por etiquetas: [PARTE_A], [PARTE_B], [PROVEEDOR_X].
- 2 Reemplaza importes económicos por rangos o etiquetas: [IMPORTE_CONTRATO], [PENALIZACIÓN].
- 3 Elimina datos personales identificables: DNI, direcciones, teléfonos, correos electrónicos.
- 4 Verifica que las cláusulas relevantes para el análisis siguen siendo comprensibles tras la anonimización.
Herramienta de anonimización recomendada: Para documentos en Word o PDF, usa la función "Buscar y reemplazar" con una lista preparada de sustituciones. Para volúmenes mayores, Microsoft Presidio (open source) automatiza la detección y sustitución de entidades nombradas — personas, organizaciones, lugares, fechas.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises: los datos nunca salen de tu empresa
Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, o si requieres la máxima garantía de privacidad, despliega el modelo en tu propia infraestructura. Ningún dato abandona nunca tus servidores.
Modelos recomendados
Qwen 2.5 72B — Especialmente potente para análisis de datos financieros, tablas y cálculos numéricos.
Llama 3.3 70B — Ideal para síntesis de documentos financieros largos y generación de informes estructurados (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información estructurada de contratos y pólizas.
Llama 3.3 70B — Ideal para síntesis de documentos financieros largos y generación de informes estructurados (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información estructurada de contratos y pólizas.
Plataformas de despliegue
Ollama + Open WebUI — Para uso individual o equipo reducido en hardware propio. Interfaz similar a ChatGPT, configuración en menos de 1 hora.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
Infraestructura mínima
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una). Para modelos de 70B parámetros en producción.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
Garantía de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu información, no hay transferencia internacional de datos — elimina el riesgo de transferencias a EE.UU. bajo el RGPD — y el cumplimiento normativo es total.
¿Necesitas implementar esta solución en tu organización?
La configuración de un modelo on-premises para este caso requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.
Prompt para Claude for Business / Team
Prompt — Claude for Business / Team
[C — Contexto] Somos una aseguradora (equipo de tramitación de siniestros). Adjunto las condiciones generales y particulares de la póliza de hogar del cliente [ID_PÓLIZA_ANONIMIZADO]. El cliente ha sufrido [DESCRIPCIÓN_SINIESTRO] que ha dañado [ELEMENTO_DAÑADO]. La vivienda tiene más de [ANTIGÜEDAD_INMUEBLE] años. El tramitador necesita determinar la cobertura en los próximos 30 minutos para informar al cliente.
[R — Rol] Actúa como nuestro Analista Senior de Siniestros con experiencia en interpretación de pólizas de hogar. Tu objetivo es determinar la cobertura con precisión jurídica, citando las cláusulas exactas, para que el tramitador pueda comunicar la decisión al cliente con seguridad.
[E — Ejemplo] En un caso similar de inundación en vivienda de 25 años, identificaste que la cláusula 12.3 cubría los daños materiales pero excluía la humedad preexistente (cláusula 18.1), y que aplicaba una franquicia del 10% por antigüedad según el Anexo B. Esa precisión en la cita de cláusulas es lo que necesito.
[A — Acción] Analiza la póliza adjunta y determina: (1) Si el siniestro está cubierto (Sí/No/Parcialmente), citando la cláusula exacta. (2) Si aplica alguna franquicia o depreciación por antigüedad, con el importe estimado. (3) Si hay alguna exclusión aplicable, con la cláusula exacta. (4) El importe máximo indemnizable según la póliza. (5) Los pasos siguientes del proceso de tramitación.
[T — Tono] Jurídico y preciso. Cita siempre el número de cláusula y la página del documento. Si hay ambigüedad en la interpretación, indícala explícitamente.
[E — Extra información] No uses el análisis de la IA como única base para reclamaciones: el corredor de seguros o el abogado debe revisar la interpretación de cláusulas antes de tomar decisiones. No subas pólizas con datos personales identificables del cliente sin anonimizar. Este análisis es un borrador orientativo para el tramitador, no una decisión final.
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables del documento. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
El prompt — Camino A (on-premises)
Prompt específico para este caso
Este prompt funciona tanto con el Camino A (modelo on-premises) como con el Camino B (herramienta cloud con datos anonimizados). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu empresa.
Prompt — Análisis Rápido de Pólizas
[C — Contexto] Somos una aseguradora (equipo de tramitación de siniestros). Adjunto las condiciones generales y particulares de la póliza de hogar del cliente [ID_PÓLIZA_ANONIMIZADO]. El cliente ha sufrido [DESCRIPCIÓN_SINIESTRO] que ha dañado [ELEMENTO_DAÑADO]. La vivienda tiene más de [ANTIGÜEDAD_INMUEBLE] años. El tramitador necesita determinar la cobertura en los próximos 30 minutos para informar al cliente.
[R — Rol] Actúa como nuestro Analista Senior de Siniestros con experiencia en interpretación de pólizas de hogar. Tu objetivo es determinar la cobertura con precisión jurídica, citando las cláusulas exactas, para que el tramitador pueda comunicar la decisión al cliente con seguridad.
[E — Ejemplo] En un caso similar de inundación en vivienda de 25 años, identificaste que la cláusula 12.3 cubría los daños materiales pero excluía la humedad preexistente (cláusula 18.1), y que aplicaba una franquicia del 10% por antigüedad según el Anexo B. Esa precisión en la cita de cláusulas es lo que necesito.
[A — Acción] Analiza la póliza adjunta y determina: (1) Si el siniestro está cubierto (Sí/No/Parcialmente), citando la cláusula exacta. (2) Si aplica alguna franquicia o depreciación por antigüedad, con el importe estimado. (3) Si hay alguna exclusión aplicable, con la cláusula exacta. (4) El importe máximo indemnizable según la póliza. (5) Los pasos siguientes del proceso de tramitación.
[T — Tono] Jurídico y preciso. Cita siempre el número de cláusula y la página del documento. Si hay ambigüedad en la interpretación, indícala explícitamente.
[E — Extra información] No uses el análisis de la IA como única base para reclamaciones: el corredor de seguros o el abogado debe revisar la interpretación de cláusulas antes de tomar decisiones. No subas pólizas con datos personales identificables del cliente sin anonimizar. Este análisis es un borrador orientativo para el tramitador, no una decisión final.
Ejecución
Cómo ejecutar este caso paso a paso
- 1 Paso 1: Abre tu navegador web y accede a la interfaz de Claude (o NotebookLM si esa es la herramienta preferida).
- 2 Paso 2: Haz clic en el botón para adjuntar archivos y sube el PDF con las condiciones generales y particulares de la póliza de seguro del cliente.
- 3 Paso 3: Copia y pega el prompt mejorado en el cuadro de texto de Claude, reemplazando las variables entre corchetes con la información específica del siniestro.
- 4 Paso 4: Envía el prompt y revisa la respuesta generada por Claude para determinar la cobertura, franquicias y cláusulas aplicables.
Datos necesarios: Póliza de seguro en PDF, condiciones generales y particulares, siniestro o consulta específica a analizar.
Impacto
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Reduce el tiempo de análisis de pólizas de horas a minutos.
Advertencias
Qué tener en cuenta
Los resultados generados por IA son borradores. Deben ser revisados y validados por el responsable correspondiente antes de su uso oficial o comunicación externa.
Advertencia específica: No incluyas datos confidenciales, personales o estratégicos sin anonimizar. Revisa el output antes de compartirlo. El resultado es un borrador orientativo, no una decisión final.
Mantén los datos actualizados. Un modelo con información desactualizada dará respuestas incorrectas. Establece un proceso regular de actualización de los documentos de referencia.