El reto
Redacción de Memorias Anuales y Justificación de Fondos
Necesito redactar la justificación de subvenciones europeas y la memoria para donantes sin que recopilar datos dispersos y adaptarlos al formato institucional me lleve semanas.
Claude (por su tono formal y capacidad de procesar textos largos).
Nivel de sensibilidad: alto. La anonimización de este caso es parcial: algunos documentos pueden anonimizarse, pero otros contienen información estratégica irrenunciable. Evalúa documento a documento antes de usar el Camino B. GDPR Datos Sensibles: Los informes de proyectos en cooperación a menudo contienen datos de beneficiarios (personas vulnerables). Esto activa las protecciones reforzadas del RGPD (Art. 9). Usa exclusivamente herramientas Enterprise con DPA o anonimiza todo nombre propio antes de subir.
Decisión previa
Cómo elegir el camino correcto
Antes de empezar, responde esta pregunta: ¿puedes anonimizar los datos que va a procesar la herramienta sin perder su utilidad para este caso?
Camino A — Recomendado para empezar
Anonimización previa + Claude Team
Los documentos se anonimizan antes de procesarse. La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar Claude Team de forma segura.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises
El modelo de IA se despliega en infraestructura propia. Los datos nunca salen de tus servidores. Recomendado cuando se requiere máxima seguridad o los datos no se pueden anonimizar.
Para este caso concreto: la anonimización es parcial. El Camino A permite usar Claude Team de forma segura con datos anonimizados. Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, usa el Camino B (on-premises).
Camino A — Recomendado
Anonimización previa + Claude Team
La anonimización es parcial para este caso, lo que permite usar Claude Team de forma segura. Sigue este proceso de preparación antes de subir ningún documento a la herramienta.
- 1 Identifica qué datos son sensibles en cada documento: nombres de personas, cifras confidenciales, datos de clientes o proveedores.
- 2 Usa etiquetas consistentes para la sustitución: [PERSONA_1], [CLIENTE_A], [CIFRA_X]. Mantén la misma etiqueta para la misma entidad en todos los documentos.
- 3 Verifica que el contenido sigue siendo útil tras la anonimización. Si no lo es, usa el Camino A (on-premises).
- 4 Guarda el mapa de anonimización (tabla etiqueta → entidad real) en un lugar seguro y offline, con acceso restringido.
Herramienta de anonimización recomendada: Para documentos en Word o PDF, usa la función "Buscar y reemplazar" con una lista preparada de sustituciones. Para volúmenes mayores, Microsoft Presidio (open source) automatiza la detección y sustitución de entidades nombradas — personas, organizaciones, lugares, fechas.
Camino B — Máxima seguridad
Modelo on-premises: los datos nunca salen de tu empresa
Si necesitas trabajar con los datos originales sin anonimizar, o si requieres la máxima garantía de privacidad, despliega el modelo en tu propia infraestructura. Ningún dato abandona nunca tus servidores.
Modelos recomendados
Llama 3.3 70B — Ideal para generación de texto natural, respuestas personalizadas y traducción (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para clasificación de tickets, análisis de sentimiento y respuestas estructuradas.
Qwen 2.5 72B — Potente para análisis de grandes volúmenes de feedback y elaboración de informes.
Mistral Large 2 — Excelente para clasificación de tickets, análisis de sentimiento y respuestas estructuradas.
Qwen 2.5 72B — Potente para análisis de grandes volúmenes de feedback y elaboración de informes.
Plataformas de despliegue
Ollama + Open WebUI — Para uso individual o equipo reducido en hardware propio. Interfaz similar a ChatGPT, configuración en menos de 1 hora.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
Infraestructura mínima
GPU: 2× NVIDIA A100 40GB o 4× RTX 4090 (24GB VRAM cada una). Para modelos de 70B parámetros en producción.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
Garantía de privacidad: Con un modelo on-premises correctamente configurado, los datos nunca salen de tu red corporativa, el modelo no se entrena con tu información, no hay transferencia internacional de datos — elimina el riesgo de transferencias a EE.UU. bajo el RGPD — y el cumplimiento normativo es total.
¿Necesitas implementar esta solución en tu organización?
La configuración de un modelo on-premises para este caso requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.
Prompt para Claude for Business / Team
Prompt — Claude for Business / Team
[C — Contexto] Somos [NOMBRE_ORGANIZACIÓN] (ONG / entidad pública de [REGIÓN_PAÍS]). Hemos ejecutado [NÚMERO_PROYECTOS] proyectos de [TIPO_PROYECTOS] este año con un presupuesto total de [PRESUPUESTO_TOTAL] euros. El plazo de entrega de la Memoria Justificativa Final al organismo financiador [NOMBRE_ORGANISMO_FINANCIADOR] es [FECHA_PLAZO]. Adjunto los informes trimestrales de cada proyecto, el desglose de gastos y la memoria del año anterior como referencia.
[R — Rol] Actúa como nuestro Responsable de Proyectos con experiencia en justificación de fondos europeos y memorias institucionales. Tu objetivo es redactar una memoria que supere la revisión del organismo financiador, no simplemente resumir los informes trimestrales. Cada sección debe demostrar el impacto de la inversión con datos verificables.
[E — Ejemplo] En la memoria del ejercicio anterior, redactaste la sección de Objetivos Alcanzados con el formato: Objetivo: Digitalizar 50 pymes. Resultado: 47 pymes digitalizadas (94% del objetivo). Desviación: -6% por retrasos en la convocatoria de la fase 3 (ver Anexo 2). Impacto: reducción media del 23% en costes administrativos de las pymes participantes. Ese nivel de precisión y justificación de desviaciones es lo que necesito.
[A — Acción] Redacta la Memoria Justificativa Final estructurada en: (1) Contexto: situación de partida y justificación de los proyectos. (2) Objetivos Alcanzados: KPIs por proyecto con desviación respecto al plan. (3) Desviaciones Presupuestarias: justificación de cada desviación superior al 5%. (4) Lecciones Aprendidas: 3 mejoras para el próximo ejercicio. Incluye los datos de actividad del año (beneficiarios, proyectos, presupuesto ejecutado).
[T — Tono] Institucional y riguroso. Usa la terminología exacta del organismo financiador. El documento debe poder presentarse directamente sin edición adicional.
[E — Extra información] GDPR Datos Sensibles: los informes de proyectos en cooperación a menudo contienen datos de beneficiarios (personas vulnerables). Esto activa las protecciones reforzadas del RGPD (Art. 9). Usa exclusivamente herramientas Enterprise con DPA o anonimiza todo nombre propio antes de subir. No publiques memorias con datos no verificados. El director y el responsable de comunicación deben revisar la memoria antes de publicarla.
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables del documento. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
El prompt — Camino A (on-premises)
Prompt específico para este caso
Este prompt funciona tanto con el Camino A (modelo on-premises) como con el Camino B (herramienta cloud con datos anonimizados). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu empresa.
Prompt — Redacción de Memorias Anuales y Justificación de Fondos
[C — Contexto] Somos [NOMBRE_ORGANIZACIÓN] (ONG / entidad pública de [REGIÓN_PAÍS]). Hemos ejecutado [NÚMERO_PROYECTOS] proyectos de [TIPO_PROYECTOS] este año con un presupuesto total de [PRESUPUESTO_TOTAL] euros. El plazo de entrega de la Memoria Justificativa Final al organismo financiador [NOMBRE_ORGANISMO_FINANCIADOR] es [FECHA_PLAZO]. Adjunto los informes trimestrales de cada proyecto, el desglose de gastos y la memoria del año anterior como referencia.
[R — Rol] Actúa como nuestro Responsable de Proyectos con experiencia en justificación de fondos europeos y memorias institucionales. Tu objetivo es redactar una memoria que supere la revisión del organismo financiador, no simplemente resumir los informes trimestrales. Cada sección debe demostrar el impacto de la inversión con datos verificables.
[E — Ejemplo] En la memoria del ejercicio anterior, redactaste la sección de Objetivos Alcanzados con el formato: Objetivo: Digitalizar 50 pymes. Resultado: 47 pymes digitalizadas (94% del objetivo). Desviación: -6% por retrasos en la convocatoria de la fase 3 (ver Anexo 2). Impacto: reducción media del 23% en costes administrativos de las pymes participantes. Ese nivel de precisión y justificación de desviaciones es lo que necesito.
[A — Acción] Redacta la Memoria Justificativa Final estructurada en: (1) Contexto: situación de partida y justificación de los proyectos. (2) Objetivos Alcanzados: KPIs por proyecto con desviación respecto al plan. (3) Desviaciones Presupuestarias: justificación de cada desviación superior al 5%. (4) Lecciones Aprendidas: 3 mejoras para el próximo ejercicio. Incluye los datos de actividad del año (beneficiarios, proyectos, presupuesto ejecutado).
[T — Tono] Institucional y riguroso. Usa la terminología exacta del organismo financiador. El documento debe poder presentarse directamente sin edición adicional.
[E — Extra información] GDPR Datos Sensibles: los informes de proyectos en cooperación a menudo contienen datos de beneficiarios (personas vulnerables). Esto activa las protecciones reforzadas del RGPD (Art. 9). Usa exclusivamente herramientas Enterprise con DPA o anonimiza todo nombre propio antes de subir. No publiques memorias con datos no verificados. El director y el responsable de comunicación deben revisar la memoria antes de publicarla.
Ejecución
Cómo ejecutar este caso paso a paso
- 1 Paso 1: Abre tu navegador web y ve a la plataforma de Claude (por ejemplo, claude.ai).
- 2 Paso 2: Haz clic en 'Start a new chat' o el botón equivalente para iniciar una nueva conversación. Sube los archivos mencionados: 'informes trimestrales de los 5 proyectos de digitalización' y el 'desglose de gastos'. Si tienes la 'memoria del año anterior', súbela también como referencia.
- 3 Paso 3: Copia y pega el 'prompt mejorado' en el cuadro de texto de Claude. Rellena los campos entre corchetes con la información específica de tu organización y proyectos.
- 4 Paso 4: Revisa la respuesta generada por Claude. Si es necesario, pide aclaraciones o ajustes (ej: 'Ajusta el tono para ser más formal', 'Expande la sección de lecciones aprendidas').
Datos necesarios: Datos de actividad del año (beneficiarios, proyectos, presupuesto ejecutado), memoria del año anterior como referencia.
Impacto
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Reduce la redacción de memorias de semanas a días.
Advertencias
Qué tener en cuenta
Los resultados generados por IA son borradores. Deben ser revisados y validados por el responsable correspondiente antes de su uso oficial o comunicación externa.
Advertencia específica: GDPR Datos Sensibles: Los informes de proyectos en cooperación a menudo contienen datos de beneficiarios (personas vulnerables). Esto activa las protecciones reforzadas del RGPD (Art. 9). Usa exclusivamente herramientas Enterprise con DPA o anonimiza todo nombre propio antes de subir.
Mantén los datos actualizados. Un modelo con información desactualizada dará respuestas incorrectas. Establece un proceso regular de actualización de los documentos de referencia.