On-Premises Manus AI Embalaje Industrial y Logística Dirección General

Asistente de RRHH

El Director de RRHH de la empresa tardaba semanas en analizar las encuestas de clima laboral y convertirlas en planes de acción concretos, perdiendo el momentum entre la encuesta y las acciones correctivas.

Decisión previa

¿Qué camino seguir?

Los datos de este caso se pueden anonimizar antes de procesarlos con una herramienta cloud. Si prefieres mayor control y seguridad, usa el Camino A (on-premises).

Camino A — On-premises Alternativa más robusta

Despliega un modelo de lenguaje en tu infraestructura propia. Los datos no salen de tu organización en ningún momento.

Camino B — Con Manus AI (con datos anonimizados) Recomendado si los datos se anonimizan correctamente

Usa Manus AI (con datos anonimizados) tras anonimizar previamente todos los datos identificables del documento.


Camino A — On-premises

Infraestructura y configuración

Modelos recomendados para esta tarea:

  • Llama 3.3 70B
  • Mistral Large 2
  • Gemma 2 27B

Plataformas de despliegue:

  • Ollama + Open WebUI
  • vLLM
  • LM Studio

Infraestructura mínima: Servidor con GPU (16 GB VRAM mínimo) o CPU potente (32 GB RAM), red interna

¿Necesitas ayuda con el despliegue? Emovere puede acompañarte en la configuración de la infraestructura on-premises, desde la selección del hardware hasta la puesta en marcha del modelo y la integración con tus sistemas internos.

Camino B — Con Manus AI (con datos anonimizados)

Alternativa con herramienta cloud

Condición: Antes de subir cualquier documento a Manus AI (con datos anonimizados), elimina todos los datos identificables: nombres de personas, empresas, importes exactos, fechas específicas y cualquier referencia que permita identificar la organización.

Si decides usar el Camino B, el proceso de anonimización previo es obligatorio:

  • 1Exporta el documento a revisar en formato PDF o texto plano.
  • 2Elimina o sustituye todos los datos identificables: nombres de personas, empresas, importes exactos, fechas específicas, referencias a proyectos o clientes concretos.
  • 3Verifica que el documento anonimizado sigue siendo útil para el análisis. Si no lo es, usa el Camino A.
  • 4Sube el documento anonimizado a Manus AI (con datos anonimizados) y usa el prompt del Camino B que encontrarás al final de esta sección.

Prompt para Manus AI (con datos anonimizados)

Prompt — Manus AI (con datos anonimizados) [MODO RRHH] Actúa como Director de RRHH de la empresa con acceso a los resultados de la encuesta de clima laboral. DOCUMENTOS A ADJUNTAR: - Resultados de la encuesta de clima laboral [año]: [adjunta el informe anonimizado — sin datos individuales identificables] - Estructura organizativa actual: [adjunta organigrama o describe] - Resultados de la encuesta del año anterior (si disponible): [adjunta para comparativa] CONTEXTO: la empresa tiene [N] empleados distribuidos en [plantas / oficinas]. La encuesta tiene una tasa de respuesta del [X]%. ANALIZA Y GENERA: 1. DIAGNÓSTICO DE CLIMA: puntuación global y por dimensión (liderazgo, comunicación, desarrollo, reconocimiento, trabajo en equipo, condiciones), con comparativa vs año anterior si hay datos 2. TOP 3 NECESIDADES DE DESARROLLO: los tres aspectos donde el equipo muestra mayor brecha entre la situación actual y la deseada, con evidencia textual de los comentarios abiertos 3. ANÁLISIS DE LIDERAZGO INTERMEDIO: ¿los mandos intermedios son percibidos como un factor de mejora o de riesgo? ¿en qué áreas específicas? 4. PLAN DE ACCIÓN RÁPIDO: 3 acciones concretas implementables en los próximos 90 días para mejorar el liderazgo intermedio, con responsable, plazo y coste estimado 5. COMUNICACIÓN DE RESULTADOS: borrador del mensaje que el Director General debería enviar al equipo tras la encuesta (máx. 200 palabras, tono cercano y comprometido) Empresa: la empresa. Idioma: español. RESTRICCIONES Y CONDICIONES: - CRÍTICO: Las encuestas de clima laboral contienen datos personales de empleados; deben estar completamente anonimizadas antes de procesarlas con IA. Cumplimiento RGPD obligatorio. - No subas datos individuales de empleados ni respuestas identificables. - No implementes cambios organizativos basándote solo en el análisis de la IA sin consenso del equipo directivo.

Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.


Pasos de ejecución

Cómo ejecutar la solución

  • Paso 1: Abre Manus AI y crea un nuevo chat o proyecto.
  • Paso 2: Prepara los datos necesarios: Resultados de la encuesta de clima laboral (Excel o PDF anonimizado, sin datos i.
  • Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
  • Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.

El prompt — Camino A (on-premises)

Prompt para modelo local

Copia este prompt en tu interfaz de modelo local (Open WebUI, LM Studio o similar). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu organización.

Prompt — Modelo local on-premises [NOTA ON-PREMISES] Este prompt está diseñado para ejecutarse en un modelo de lenguaje desplegado en tu infraestructura propia (Llama 3.3 70B, Mistral Large 2 o equivalente via Ollama / Open WebUI). Los datos no salen de tu organización. [MODO RRHH] Actúa como Director de RRHH de la empresa con acceso a los resultados de la encuesta de clima laboral. DOCUMENTOS A ADJUNTAR: - Resultados de la encuesta de clima laboral [año]: [adjunta el informe anonimizado — sin datos individuales identificables] - Estructura organizativa actual: [adjunta organigrama o describe] - Resultados de la encuesta del año anterior (si disponible): [adjunta para comparativa] CONTEXTO: la empresa tiene [N] empleados distribuidos en [plantas / oficinas]. La encuesta tiene una tasa de respuesta del [X]%. ANALIZA Y GENERA: 1. DIAGNÓSTICO DE CLIMA: puntuación global y por dimensión (liderazgo, comunicación, desarrollo, reconocimiento, trabajo en equipo, condiciones), con comparativa vs año anterior si hay datos 2. TOP 3 NECESIDADES DE DESARROLLO: los tres aspectos donde el equipo muestra mayor brecha entre la situación actual y la deseada, con evidencia textual de los comentarios abiertos 3. ANÁLISIS DE LIDERAZGO INTERMEDIO: ¿los mandos intermedios son percibidos como un factor de mejora o de riesgo? ¿en qué áreas específicas? 4. PLAN DE ACCIÓN RÁPIDO: 3 acciones concretas implementables en los próximos 90 días para mejorar el liderazgo intermedio, con responsable, plazo y coste estimado 5. COMUNICACIÓN DE RESULTADOS: borrador del mensaje que el Director General debería enviar al equipo tras la encuesta (máx. 200 palabras, tono cercano y comprometido) Empresa: la empresa. Idioma: español. RESTRICCIONES Y CONDICIONES: - CRÍTICO: Las encuestas de clima laboral contienen datos personales de empleados; deben estar completamente anonimizadas antes de procesarlas con IA. Cumplimiento RGPD obligatorio. - No subas datos individuales de empleados ni respuestas identificables. - No implementes cambios organizativos basándote solo en el análisis de la IA sin consenso del equipo directivo.

Impacto esperado

Qué cambia cuando la solución está en marcha

Analiza encuestas de clima laboral y genera planes de acción en 15 minutos, reduciendo el tiempo entre la encuesta y las acciones correctivas de semanas a días.

Solución: Manus AI en modo RRHH: el agente analiza los resultados anonimizados de la encuesta de clima, detecta las 3 principales necesidades de desarrollo y genera un plan de acción rápido para mejorar el liderazgo intermedio.


Advertencia

Límites y precauciones

CRÍTICO: Las encuestas de clima laboral contienen datos personales de empleados. Asegúrate de que estén completamente anonimizadas antes de procesarlas con IA. Cumplimiento RGPD obligatorio.

Siguiente paso

¿Qué hacer ahora?

Tienes el prompt y la arquitectura. El siguiente paso es decidir si implementas el Camino A (on-premises) o el Camino B (cloud con anonimización) según la sensibilidad real de tus datos.

¿Necesitas ayuda para implementar esta solución?

La configuración de una solución on-premises requiere conocimiento técnico especializado y comprensión de los requisitos de cumplimiento normativo de tu sector. Emovere puede acompañarte desde la selección del hardware hasta la puesta en marcha, con garantías legales y sin que tus datos salgan de tu organización.

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