¿Qué camino seguir?
Los datos de este caso no se pueden anonimizar sin perder su utilidad analítica. La solución on-premises es la única opción viable.
Camino A — On-premises Recomendado para este caso
Despliega un modelo de lenguaje en tu infraestructura propia. Los datos no salen de tu organización en ningún momento.
Camino B — Con ChatGPT Business / Enterprise No recomendado — datos no anonimizables
Usa ChatGPT Business / Enterprise tras anonimizar previamente todos los datos identificables del documento.
Infraestructura y configuración
Modelos recomendados para esta tarea:
- Llama 3.3 70B
- Mistral Large 2
- Qwen 2.5 72B
Plataformas de despliegue:
- n8n (auto-hospedado)
- Open WebUI
- LM Studio
Infraestructura mínima: Servidor Linux con 16 GB RAM, n8n auto-hospedado y acceso a red interna
Alternativa con herramienta cloud
Si decides usar el Camino B, el proceso de anonimización previo es obligatorio:
- 1Exporta el documento a revisar en formato PDF o texto plano.
- 2Elimina o sustituye todos los datos identificables: nombres de personas, empresas, importes exactos, fechas específicas, referencias a proyectos o clientes concretos.
- 3Verifica que el documento anonimizado sigue siendo útil para el análisis. Si no lo es, usa el Camino A.
- 4Sube el documento anonimizado a ChatGPT Business / Enterprise y usa el prompt del Camino B que encontrarás al final de esta sección.
Prompt para ChatGPT Business / Enterprise
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
Cómo ejecutar la solución
- Paso 1: Abre Make + ChatGPT Business + Microsoft 365 Copilot y crea un nuevo chat o proyecto.
- Paso 2: Prepara los datos necesarios: Extracto contable del mes en Excel (ingresos y gastos por partida), presupuesto .
- Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
- Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.
Prompt para modelo local
Copia este prompt en tu interfaz de modelo local (Open WebUI, LM Studio o similar). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu organización.
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Automatiza la generación de estados financieros mensuales en 2 horas vs. 1-2 días de trabajo manual, con consolidación automática de datos de múltiples fuentes.
Solución: ChatGPT Business con Code Interpreter actúa como controller financiero de ingeniería: genera la cuenta de resultados mensual y acumulada YTD con comparativa vs. mes anterior y presupuesto, calcula los ratios clave (margen bruto, EBITDA, DSO, DPO), identifica el top 3 proyectos por margen y redacta el management commentary de 200 palabras.
Límites y precauciones
¿Qué hacer ahora?
Tienes el prompt y la arquitectura. El siguiente paso es decidir si implementas el Camino A (on-premises) o el Camino B (cloud con anonimización) según la sensibilidad real de tus datos.
¿Necesitas ayuda para implementar esta solución?
La configuración de una solución on-premises requiere conocimiento técnico especializado y comprensión de los requisitos de cumplimiento normativo de tu sector. Emovere puede acompañarte desde la selección del hardware hasta la puesta en marcha, con garantías legales y sin que tus datos salgan de tu organización.