Qué resuelve este flujo
Preparar el informe mensual de desviaciones Budget vs. Real consume tiempo y riesgo manual. Este flujo automatiza: cálculo de desviaciones por línea, semáforo (verde/amarillo/rojo), descomposición precio/volumen/mix, waterfall de EBITDA y un management commentary listo para el Board.
Impacto esperado: reduce 4–6 horas/haz a 20–40 minutos por cierre. Mejora trazabilidad y consistencia del mensaje al Board.
Coste estimado: variable. ChatGPT Business ≈23€/mes. Manus AI: créditos por ejecución (1–3 créditos).
Manus AI no tiene un DPA documentado públicamente. No subas datos personales sensibles, datos financieros confidenciales o información con restricciones legales sin validar con Legal/IT. Para datos reales utiliza planes Enterprise con DPA o procesa en entornos con controles (on-prem / VPC).
ERP — Exportar P&L real y budget en Excel
Objetivo: obtener dos archivos Excel con la misma estructura y granularidad. Sin normalización previa el análisis falla.
- 1Accede al ERP. Exporta el P&L real del periodo cerrado (mes) con columnas: Cuenta, Descripción, Filial, Moneda, Importe actual, Importe YTD. Usa formato tabular (no PDFs).
- 2Exporta el budget del mismo periodo con las mismas columnas y el mismo orden. Si el ERP permite, exporta también una versión por filial y otra consolidada.
- 3Verifica consistencia: nombres de cuentas idénticos, mismas unidades (€, k€), y mismo signo (costes negativos o positivos). Normaliza antes de continuar.
- 4Genera una hoja adicional 'mapping' si los nombres de cuentas difieren: columna ERP_name → Standard_name. Guarda los archivos como
pl_real_MMM_AAAA.xlsxybudget_MMM_AAAA.xlsx. - 5Control rápido: abre ambos Excel y comprueba el total EBITDA y el número de filas. Si hay diferencias obvias, corrige en el ERP y reexporta.
Exporta en formato XLSX, no CSV. Mantén las hojas separadas por filial si necesitas desagregar. Añade una columna 'tipo' para clasificar líneas (ingresos, coste, opex).
IA — Subir archivos y ejecutar el análisis (Code Interpreter / Manus)
Objetivo: que la IA entregue una tabla de desviaciones, semáforo, descomposición precio/volumen/mix y outputs descargables (Excel y gráfico).
- 1Abre ChatGPT Business con Code Interpreter activo o Manus AI. Adjunta ambos archivos en el mismo mensaje. Indica la moneda del análisis y el umbral semáforo (ej. 5% / 10%).
- 2Pega el prompt (sección PROMPT). Pide explícitamente: generar un Excel con pestañas: 'Desviaciones', 'Waterfall', 'YTD & Proyección', 'Datos origen'. Solicita además los archivos PNG/SVG de gráficos y un CSV con el top10 desviaciones.
- 3Solicita pasos intermedios: validación de matching entre cuentas, reporte de filas no emparejadas y un resumen estadístico (número de líneas, total desviación € y %).
- 4Revisa la ejecución: descarga el Excel generado. Verifica la hoja 'Log' que debe incluir las transformaciones aplicadas (normalizaciones, tasas de cambio, supresiones de one-offs).
- 5Si usas Manus AI, controla créditos: 1–3 créditos por ejecución típica. Ejecuta primero con un sample (filial reducida) para validar antes de procesar todo el grupo.
La IA calcula correctamente los números si recibe datos limpios. No confíes en la interpretación automática: valida causas con los responsables de filial antes de aprobar el texto para el Board.
Para empresas con FX relevante, sube la tabla de tipos de cambio del mes y pide que la IA aplique la conversión antes del análisis.
Validación — Revisar resultados y ajustar hipótesis
Objetivo: confirmar las causas y decidir acciones antes de publicar al Board.
- 1Revisa la hoja 'Desviaciones' y valida los top10 con los controllers de filial. Confirma si las desviaciones se deben a precio, volumen o mix.
- 2Chequea la hoja 'Log' para entender normalizaciones aplicadas. Si la IA consolidó cuentas diferentes, valida el mapping y corrige si hace falta.
- 3Solicita a la IA que genere notas explicativas por cada top3 desviación: causas probables, impacto € y propuesta de acción (owner y plazo).
- 4Valida el waterfall de EBITDA: confirma que los one-offs están identificados y, si procede, exclúyelos para el análisis recurrente.
- 5Registra aprobaciones: añade una celda en el Excel con responsables y firma electrónica o comentario en SharePoint para trazabilidad.
Haz una reunión corta (15–20 min) con controllers para aprobar el texto final antes de maquetar. Reduce retrabajo y asegura consenso.
Maquetar el informe del Board y distribuir
Objetivo: producir la entrega corporativa (1 página resumen + tabla KPI + análisis top3 + outlook).
- 1Abre el template del Board (Word o PowerPoint). Copia el management commentary generado por la IA y adapta el tono si es necesario (máx. 1 página).
- 2Inserta la tabla 'Desviaciones' exportada desde el Excel de la IA. Asegura semáforo visual y leyenda de cómo interpretar signo/colores.
- 3Inserta el gráfico waterfall de EBITDA. Si el formato corporativo exige estilo, recrea el gráfico en Excel usando la tabla 'Waterfall' exportada.
- 4Añade la sección 'Acciones' con responsables, plazos y estado. Incluye enlace al Excel en SharePoint para consulta de detalle.
- 5Envía la entrega al Board antes del deadline (ej. día 5). Guarda la versión final y archiva el Excel con la hoja 'Log' para auditoría.
Incluye en el email al Board un resumen ejecutivo de 3 bullets: (1) Magnitud de desviación, (2) Principales causas, (3) Acción principal y responsable.
Herramientas, coste mensual y ROI
| Herramienta | Coste mensual | Notas |
|---|---|---|
| ChatGPT Business (Code Interpreter) | ~23 €/mes | Uso ilimitado para procesos internos; ideal si ya tienes suscripción |
| Manus AI (ejecuciones) | Créditos: 1–3 créditos/ejecución (~0.20–0.60 €/ejecución) | Baja fricción y coste por ejecución. Útil para ejecuciones automatizadas y pipelines. |
| Microsoft 365 Copilot (Excel) | Variable (licencia M365 Enterprise) | Alternativa integrada en Excel; requiere licencias y setup manual |
| Total estimado (mínimo) | ~23 €/mes + consumo créditos | Coste incremental bajo si ya tienes M365 |
ROI cuantificado (ejemplo): si el cierre mensual consume 5 h de un controller con coste fully-loaded de 60 €/h -> coste mensual 300 €. Reduciendo a 30 min (0.5 h) ahorras 4.5 h = 270 €/mes. Con un coste de herramienta ~25 €/mes, ROI en el primer mes ≈ (270 - 25)/25 = 980% sobre la inversión directa en la herramienta.
Si no quieres subir datos a servicios externos, replica el prompt en Copilot dentro de Excel y ejecuta localmente. Menos automatización, mayor control de datos.
Errores frecuentes y solución concreta
- 1Mismatch de cuentas entre real y budget — Solución: crea una hoja 'mapping' en el Excel con dos columnas (Real_name → Standard_name). Pide a la IA que aplique ese mapping antes de calcular desviaciones. Si hay cuentas sin mapping, la IA debe devolver un CSV con filas no emparejadas para revisión manual.
- 2Signo erróneo en costes/ingresos — Solución: normaliza signos en una columna auxiliar (ej. 'importe_signed') usando reglas: ingresos positivos, costes negativos. Indica al prompt la convención y solicita verificación previa con una muestra de 10 filas.
- 3Diferencias por moneda/FX — Solución: sube la tabla de tipos de cambio y pide a la IA aplicar la conversión a la moneda de reporting antes del análisis. La IA debe reportar el tipo usado y añadir una columna con importes convertidos.
Si el servicio IA no está disponible, realiza el proceso manual en Excel: calcular desviación (€ y %) por fila, ordenar por impacto y descomponer precio/volumen en hojas separadas. Tiempo estimado 4–6 h.
Este flujo se ejecuta manualmente. Si ibas a automatizar con ejecuciones programadas en Manus, desactiva el job en la plataforma o revoca la clave API para detener ejecuciones automáticas.
Prompt completo y ejecutable (Code Interpreter / Manus)
Copia el siguiente prompt en la sesión de Code Interpreter (ChatGPT Business) o en Manus AI. Sustituye los valores entre llaves {}. El prompt solicita salidas descargables: Excel con pestañas, PNG de gráficos y CSV de top desviaciones.
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