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Make ChatGPT Intermedio ~2–3 horas

Enriquecimiento Automático de Leads

Flujo Make que, al crear un nuevo lead en el CRM, lanza automáticamente una investigación con ChatGPT (búsqueda web) y actualiza la ficha con inteligencia comercial: descripción, financieros, noticias y ángulo de entrada.

Comercial ROI (Return on Investment (Retorno sobre la Inversión)): Ahorra 30 minutos por lead. Con 50 leads/mes = 25 horas ahor…
CRM
Make
ChatGPT
CRM
INTRO

El problema que resuelve este flujo

Necesito que mi equipo comercial entre a cada primera llamada con el contexto completo del prospecto, sin perder 30 minutos investigando antes de marcar.

CRM (nuevo lead)
Make
ChatGPT con búsqueda web (GPT-4o) investiga la empresa
CRM actualizado con ficha de inteligencia

Impacto esperado: Ahorra 30 minutos por lead. Con 50 leads/mes = 25 horas ahorradas.

Coste estimado: ~10-20€/mes

⚠ Transferencia internacional de datos: Este flujo combina herramientas con diferente nivel de garantía. ChatGPT (OpenAI) procesa datos en EE.UU. mediante CCT/SCCs — sin DPA firmado, no introduzcas datos personales ni confidenciales en ChatGPT. Make/Zapier tienen EU-U.S. Data Privacy Framework. Verifica con tu departamento legal qué datos pueden fluir por cada herramienta.

PASO 1

CRM/Google Sheets — Detectar nuevos leads

El flujo se activa cuando un nuevo lead entra en tu CRM o en la hoja de seguimiento comercial.

  • 1
    Si usas HubSpot: añade el módulo HubSpot CRM → Watch Contacts como trigger. Configura el filtro para detectar solo contactos creados en las últimas 24 horas.
  • 2
    Si usas Google Sheets: añade el módulo Google Sheets → Watch New Rows como trigger. Apunta a la hoja donde tu equipo registra los nuevos leads.
  • 3
    Si usas Pipedrive: añade el módulo Pipedrive → Watch Persons como trigger.
  • 4
    Asegúrate de que el trigger captura al menos: nombre del contacto, empresa, cargo, email y (si está disponible) LinkedIn URL.
  • 5
    Ejecuta el módulo manualmente para verificar que detecta correctamente los últimos leads añadidos.

PASO 2

Perplexity/ChatGPT — Investigar el prospecto

ChatGPT investiga el prospecto y su empresa usando la información disponible públicamente, generando un briefing ejecutivo para el comercial.

  • 1
    Añade el módulo OpenAI → Create a Chat Completion con gpt-4o.
  • 2
    En el prompt, incluye el nombre del contacto, empresa y cargo. Pide a ChatGPT que genere: 1) descripción de la empresa (sector, tamaño, modelo de negocio), 2) posibles pain points del cargo del prospecto, 3) noticias recientes relevantes de la empresa, 4) ángulo de entrada recomendado para la primera llamada.
  • 3
    Si tienes acceso a la API (Application Programming Interface (Interfaz de Programación de Aplicaciones)) de Perplexity (búsqueda web en tiempo real), úsala en lugar de ChatGPT para obtener información más actualizada. Añade el módulo HTTP → Make a Request con la API de Perplexity.
  • 4
    Establece "Max Tokens" a 600 para el briefing completo.
  • 5
    Conecta la salida del trigger del Paso 1 con la entrada de este módulo.
Mejora con LinkedIn

Si tienes acceso a la API de LinkedIn o a una herramienta como Phantombuster, añade un módulo para extraer el perfil LinkedIn del prospecto antes de enviarlo a ChatGPT. El briefing será significativamente más preciso.


PASO 3

CRM/Slack — Actualizar el lead con el briefing

El briefing generado se añade automáticamente al registro del lead en el CRM y/o se envía al comercial responsable por Slack o email.

  • 1
    Si usas HubSpot: añade el módulo HubSpot CRM → Update a Contact. Mapea el briefing de ChatGPT al campo "Notes" o a un campo personalizado "AI Briefing".
  • 2
    Si usas Google Sheets: añade el módulo Google Sheets → Update a Row para añadir el briefing en la columna correspondiente.
  • 3
    Añade el módulo Slack → Create a Message (o Gmail → Send an Email) para notificar al comercial responsable con el briefing y el enlace al lead en el CRM.
  • 4
    En el mensaje de Slack, incluye: nombre del prospecto, empresa, cargo, resumen del briefing (primeras 3 líneas) y enlace directo al lead en el CRM.
  • 5
    Activa el escenario con frecuencia de cada hora o configúralo como webhook para que se ejecute en tiempo real cuando entra un nuevo lead.


COSTES

Costes y ROI estimado

HerramientaCoste mensualNotas
Make~10-20€/mesCoste principal del flujo
ChatGPT (alternativa)VariableSin automatización, uso manual del prompt
Total estimado~10-20€/mes

ROI: Ahorra 30 minutos por lead. Con 50 leads/mes = 25 horas ahorradas.

Alternativa sin automatización

Si no quieres configurar la automatización completa, puedes usar ChatGPT ejecutando el prompt manualmente. Obtendrás el mismo resultado, pero sin la ejecución automática periódica.


ERRORES

Resolución de errores frecuentes

  • !
    ChatGPT no tiene información suficiente sobre la empresa — Para empresas pequeñas o poco conocidas, ChatGPT puede no tener datos actualizados. Añade en el prompt: "Si no tienes información específica sobre esta empresa, indica claramente qué preguntas debería hacer el comercial en la primera llamada para obtener el contexto necesario".
  • !
    El trigger detecta leads duplicados — Añade un filtro en Make para verificar que el campo "AI Briefing" está vacío antes de procesar el lead. Así evitas regenerar el briefing para leads que ya fueron procesados.
  • !
    El briefing es demasiado genérico — Añade al prompt el sector de tu empresa y el tipo de solución que vendes. ChatGPT necesita contexto sobre tu propuesta de valor para identificar los pain points relevantes del prospecto.
Modo fallo

Si el flujo falla, el lead queda sin briefing en el CRM. El comercial puede acceder al lead normalmente y preparar la llamada manualmente.

Cómo desactivarlo

Desactiva el toggle del escenario en Make. Los nuevos leads siguen entrando en el CRM sin modificaciones.


PROMPT

Prompt completo del módulo IA

Copia este prompt en el módulo de IA de tu flujo. Sustituye los valores entre llaves {} por los datos reales de tu organización.

Contexto: Soy director comercial de una empresa B2B. Antes de cada reunión con un prospecto o de asignar recursos a una oportunidad, necesito una ficha de inteligencia comercial completa. El equipo comercial pierde 2-3 horas por prospecto buscando información dispersa en Google, LinkedIn y bases de datos. Rol: Actúa como analista de inteligencia comercial B2B (Business-to-Business). Tu función es consolidar toda la información relevante sobre una empresa target en una ficha ejecutiva que permita al comercial llegar a la reunión con ventaja competitiva. Ejemplo: Para una empresa como "Industrias Metálicas Pérez S.L." (CIF B-12345678, web industriasperez.com), la ficha debería incluir: fabricante de componentes de automoción con 85 empleados y facturación estimada de 12M€, con planta en Zaragoza; en los últimos 6 meses han anunciado una inversión en automatización de líneas de producción (noticia en Heraldo de Aragón, enero 2024); su principal competidor es Metales Ibéricos; su "dolor" probable es la presión de costes de sus clientes OEM y la necesidad de digitalizar el control de calidad. Acción: Investiga la empresa {nombre_empresa} (CIF: {cif} / web: {url}) y genera la ficha de inteligencia comercial con: 1. DESCRIPCIÓN DEL NEGOCIO: qué hace, cómo lo hace y para quién (máximo 3 líneas) 2. DATOS FINANCIEROS: facturación estimada, número de empleados, tendencia de crecimiento 3. NOTICIAS RELEVANTES (últimos 6 meses): expansiones, inversiones, cambios de dirección, problemas públicos 4. MAPA COMPETITIVO: principales competidores directos y posicionamiento relativo 5. DOLORES PROBABLES: 3 necesidades o problemas que nuestro producto/servicio podría resolver, con evidencia que los sustente 6. ÁNGULO DE ENTRADA: la mejor forma de abrir la conversación con esta empresa específica Tono: Ficha de trabajo para el equipo comercial, no un informe académico. Directo, accionable, con datos verificables. RESTRICCIONES: Usa solo fuentes públicas. No presentes estimaciones como datos confirmados. Indica siempre la fuente de cada dato relevante.

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