Make generará un documento estructurado con secciones claramente diferenciadas, lenguaje ejecutivo directo, y recomendaciones accionables adaptadas al contexto que hayas proporcionado.
El output incluirá: análisis de la situación, recomendaciones priorizadas, y en muchos casos, una tabla o checklist para facilitar la implementación.
Antes de empezar
Lo que necesitas para completar este tutorial
Lo que conseguirás al terminar
Si sigues estos 9 pasos, en 15-20 minutos tendrás:
- ✓ Cuando se crea una incidencia en el sistema de ticketing (Zendesk, Freshdesk o Jira Service Management), el flujo la clasifica con IA por urgencia e impacto, la asigna al equipo correcto, genera una r
- ✓ Un prompt copiable y adaptado a tu empresa, listo para reutilizar
- ✓ Prompts de iteración para refinar el output según tus necesidades específicas
Antes de empezar, asegúrate de tener lo siguiente:
Obligatorio
Cuenta activa de Make con plan Make Plan o superior
Obligatorio
Acceso a internet y un navegador actualizado (Chrome, Firefox, Edge o Safari)
Recomendado
Información básica de tu empresa o situación para personalizar el prompt
Recomendado
10-15 minutos sin interrupciones para completar el tutorial de principio a fin
⚠ Si es tu primera vez con Make: No te preocupes. Este tutorial está diseñado para neófitos. Cada paso incluye instrucciones visuales precisas sobre dónde hacer clic y qué esperar. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final.
El caso
Consultora B2B (Business-to-Business) — el problema real
Director Comercial de Consultora B2B, una empresa del sector consultoría. Necesita resolver el siguiente reto: Cuando se crea una incidencia en el sistema de ticketing (Zendesk, Freshdesk o Jira Service Management), el flujo la clasifica con IA por urgencia e impacto, la asigna al equipo correcto, genera una respuesta inicial al cliente, y escala automáticamente si no hay resolución en el SLA definido.
Con Make y el prompt de este tutorial, puede resolver este reto en 15-20 minutos — sin conocimientos técnicos previos.
Situación real
Datos + contexto
Datos + contexto
→
Make
Prompt estructurado
Prompt estructurado
→
Output ejecutivo
Listo para usar
Listo para usar
Por qué funciona: Make no "inventa" la solución — estructura tu pensamiento y aplica el conocimiento de miles de casos similares. El valor está en que Make conoce los patrones, las mejores prácticas y el lenguaje ejecutivo. Tú aportas el contexto específico de tu empresa; Make aporta la estructura y la síntesis.
Paso 01
Acceder a Make y preparar el entorno
Antes de ejecutar el prompt, necesitas tener Make abierto y configurado correctamente. Este paso te lleva de cero a listo en menos de 2 minutos.
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1
Abre Make en tu navegador. Navega a la URL oficial de Make. Asegúrate de estar con tu cuenta Make Plan o superior. Si no tienes cuenta, el tutorial incluye las instrucciones para crearla en la sección "Antes de empezar".
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2
Abre una nueva conversación. Haz clic en el botón "Nueva conversación" o "New chat" (normalmente en la esquina superior izquierda o en el panel lateral). Esto garantiza que no hay contexto de conversaciones anteriores que pueda interferir con el resultado.
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3
Selecciona el modelo correcto. Usa el modelo más capaz disponible en tu plan de Make. Para tareas complejas de análisis, el modelo más avanzado siempre produce mejores resultados.
Checkpoint: Si lo has hecho bien, verás una conversación nueva y vacía con el modelo seleccionado. El cursor estará en el campo de texto listo para recibir el prompt.
Paso 02
Trigger
Trigger: Módulo "Zendesk → Watch Tickets" para nuevas incidencias.
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1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
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2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 03
Clasificar con IA
Clasificar con IA: Módulo "OpenAI → Create Completion" que analiza el título y la descripción de la incidencia y devuelve: categoría, urgencia (P1/P2/P3/P4), impacto estimado y equipo responsable.
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1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
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2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 04
Router por prioridad
Router por prioridad: Router con 4 rutas según la prioridad asignada por la IA. P1 (crítico) activa notificación inmediata al director de operaciones; P4 (bajo) va a la cola estándar.
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1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
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2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 05
Asignar y responder
Asignar y responder: Módulo "Zendesk → Update a Ticket" para asignar al equipo correcto. Módulo "OpenAI → Create Completion" para generar la respuesta inicial al cliente. Módulo "Zendesk → Create a Reply" para enviar la respuesta.
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1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
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2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 06
Guardar en Data Store
Guardar en Data Store: Guarda el ID del ticket, la prioridad, el SLA objetivo (P1: 1h, P2: 4h, P3: 8h, P4: 48h) y el timestamp de creación.
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1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
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2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 07
Monitor de SLA
Monitor de SLA: Segundo escenario que se ejecuta cada 30 minutos, comprueba el Data Store, y escala los tickets que han superado el 80% de su SLA sin resolución.
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1
Ejecuta la acción indicada. Sigue las instrucciones del paso con atención. Si algo no funciona como se describe, consulta la sección "Errores frecuentes" al final del tutorial.
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2
Verifica el resultado antes de continuar. No avances al siguiente paso hasta que el resultado de este paso sea el esperado. Cada paso construye sobre el anterior — un error no detectado aquí se amplifica en los pasos siguientes.
Checkpoint: Verifica que has completado correctamente este paso antes de continuar al siguiente.
Paso 08
Ejecutar el prompt principal
Este es el prompt central del tutorial. Cópialo completo, rellena las variables entre corchetes con los datos de tu empresa o situación, y envíalo. No modifiques la estructura del prompt — está diseñado para obtener el output más útil posible.
Prompt principal — Sistema de Gestión de Incidencias con Escalado Inteligente
Eres el analista de negocio de una empresa. Analiza los siguientes KPIs de la semana y genera una narrativa ejecutiva para el equipo directivo.
DATOS DE LA SEMANA ({{fecha_inicio}} - {{fecha_fin}}):
Google Analytics: {{datos_ga}}
HubSpot (Ventas): {{datos_hubspot}}
KPIs Operativos: {{datos_erp}}
Genera una narrativa ejecutiva con esta estructura:
1. TITULAR DE LA SEMANA (una frase que capture el mensaje más importante)
2. SITUACIÓN GENERAL (2-3 frases: ¿fue una buena semana? ¿por qué?)
3. LO QUE FUNCIONÓ (2-3 puntos con datos específicos)
4. LO QUE PREOCUPA (1-2 puntos con datos específicos y contexto)
5. TENDENCIA A VIGILAR (una tendencia emergente que merece atención)
6. RECOMENDACIÓN PARA ESTA SEMANA (una acción concreta y prioritaria)
Usa datos específicos (números, porcentajes, comparativas con la semana anterior). Evita el lenguaje corporativo vacío.
Checkpoint: Make debería empezar a generar el output en pocos segundos. Si tarda más de 30 segundos sin responder, recarga la página y vuelve a enviar el mensaje. El output completo puede tardar entre 30 segundos y 2 minutos según la complejidad.
El output es genérico o no se ajusta a mi situación: Asegúrate de haber rellenado todas las variables entre corchetes con información específica de tu empresa. Un prompt con variables sin rellenar produce outputs genéricos. Cuanto más contexto específico proporciones, más útil será el resultado.
Paso 09
Revisar el output y aplicar los ajustes
El primer output de Make es un borrador de alta calidad, no el documento final. Dedica 5-10 minutos a revisarlo con estos criterios antes de usarlo:
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1
Lee el output completo de arriba a abajo. No te saltes esta lectura. Make puede haber incluido suposiciones o datos que no corresponden a tu situación real. Identifica qué partes son correctas, qué partes necesitan ajuste y qué partes debes eliminar.
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2
Verifica todos los datos específicos (cifras, nombres, fechas). Make puede haber inferido datos a partir del contexto que proporcionaste. Cualquier cifra, nombre propio o fecha debe verificarse antes de compartir el documento con terceros. Si algo no es correcto, corrígelo directamente en el documento o pide a Make que lo ajuste.
-
3
Usa los prompts de iteración para refinar lo que no esté perfecto. No reescribas manualmente lo que Make puede ajustar por ti. Si algo no está bien, pídele que lo cambie en el siguiente mensaje. Los prompts de iteración de la sección siguiente están diseñados para los ajustes más frecuentes.
-
4
Exporta el resultado a tu herramienta habitual. Copia el texto del output y pégalo en Word, Google Docs, PowerPoint o el sistema que uses habitualmente. El texto generado en formato Markdown se convierte automáticamente en formato limpio al pegarlo en la mayoría de editores.
💡 Regla de oro: No reescribas manualmente lo que Make puede ajustar por ti. Si algo no está bien, pídele que lo cambie en el siguiente mensaje. Es más rápido y mantiene la coherencia del documento.
Iteración
Prompts para refinar el output
Estos son los ajustes más frecuentes que se piden después del primer output. Cópialos directamente en el chat:
Hacer el output más específico
-
Cuando el output es demasiado genérico.
"El output es demasiado genérico. Adapta cada sección a la situación específica de [EMPRESA] en el sector [SECTOR]. Usa datos y ejemplos concretos del contexto que te he proporcionado."
Cambiar el nivel de detalle
-
Cuando necesitas más o menos profundidad.
"Necesito una versión más concisa: máximo [N] puntos o [N] páginas, priorizando lo más accionable. Elimina el contexto teórico y céntrate en las recomendaciones concretas."
Adaptar el tono
-
Cuando el tono no es el adecuado para tu audiencia.
"Reescribe el output con un tono más [formal/directo/ejecutivo/técnico] para una audiencia de [PERFIL DE AUDIENCIA]. Mantén el contenido pero ajusta el registro."
Añadir un elemento específico
-
Cuando necesitas incorporar algo que no está en el output.
"Añade [ELEMENTO ESPECÍFICO] al output. Debe integrarse de forma coherente con el resto del documento, no como un apéndice."
Versión ejecutiva resumida
-
Para compartir con el Comité de Dirección o el Consejo.
"Genera una versión ejecutiva de máximo una página con: la situación en una frase, los 3 puntos más importantes, y la recomendación de acción inmediata. Formato: directo, sin relleno, orientado a decisiones."
Resultado
Qué aspecto tiene el output
Este es el tipo de output que genera Make con el prompt de este tutorial. El contenido varía según tu empresa y situación, pero la estructura es siempre esta:
Ejemplo de output — Consultora B2B
Estructura del output
Señales de un buen output
• El output usa el nombre de tu empresa y datos específicos que has proporcionado
• Las recomendaciones son accionables (no genéricas)
• El lenguaje es ejecutivo y directo, sin relleno
• La estructura facilita la lectura rápida (encabezados, listas, tablas)
• Las recomendaciones son accionables (no genéricas)
• El lenguaje es ejecutivo y directo, sin relleno
• La estructura facilita la lectura rápida (encabezados, listas, tablas)
✓ Señal de que el output es bueno: Si el output incluye referencias específicas a tu empresa, sector o situación, significa que el prompt funcionó correctamente. Si el output es genérico, vuelve al paso del prompt y asegúrate de haber rellenado todas las variables entre corchetes.
Costes
Inversión y retorno
9$
Make Plan / mes
15 min
Por ejecución del tutorial
∞
Reutilizaciones del prompt
ROI: Una vez que tienes el prompt configurado con el contexto de tu empresa, puedes reutilizarlo indefinidamente. El tiempo de configuración inicial (15-20 minutos) se amortiza desde la segunda ejecución. Para tareas que antes requerían horas de trabajo manual, el ahorro acumulado en un mes supera con creces el coste de la suscripción.
Errores frecuentes
Qué hacer cuando algo no funciona
| Síntoma | Causa probable | Solución exacta |
|---|---|---|
| El output es genérico y no se ajusta a mi empresa | Las variables del prompt no se han rellenado con información específica | Vuelve al prompt y sustituye TODOS los textos entre corchetes [COMO ESTE] con información real de tu empresa. Cuanto más específico, mejor el output. |
| Make no responde o tarda demasiado | El prompt es demasiado largo o hay saturación del servidor | Recarga la página y vuelve a enviar el prompt. Si el problema persiste, divide el prompt en dos mensajes: primero el contexto, luego las instrucciones. |
| El output incluye datos incorrectos o inventados | Make infiere datos cuando no se los proporcionas explícitamente | Añade al final del prompt: "Si necesitas datos específicos que no te he proporcionado, indica [DATO PENDIENTE] en lugar de inferir cifras." Revisa siempre los números antes de compartir. |
| El output es demasiado largo para usarlo directamente | El prompt solicita demasiados elementos a la vez | Pide una versión resumida: "Genera una versión ejecutiva de máximo [N] puntos, priorizando lo más accionable." O divide la solicitud en dos mensajes separados. |
| El tono no es adecuado para mi audiencia | El prompt no especifica el tono ni la audiencia | Añade al prompt: "El tono debe ser [formal/directo/técnico] para una audiencia de [PERFIL]. Evita el lenguaje académico y usa términos del sector [SECTOR]." |
Siguiente paso
¿Qué hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales:
💡 Para sacarle más partido: Una vez que hayas usado este tutorial en una situación real, guarda el prompt con las variables ya rellenadas para tu empresa. La próxima vez que necesites resolver un reto similar, tendrás el prompt listo y el proceso será mucho más rápido.