Asistente Financiero
El equipo financiero de la empresa tardaba 4-6 horas en analizar los resultados trimestrales, calcular márgenes por línea de negocio e identificar desviaciones presupuestarias, tiempo que restaba capacidad para el análisis estratégico.
Manus AI en modo Finanzas: el agente analiza los resultados del Q3, calcula márgenes por línea de negocio, detecta desviaciones superiores al 5% y genera escenarios de cierre de año, todo en 20 minutos.
Cómo elegir el camino correcto
Antes de empezar, responde esta pregunta: ¿puedes anonimizar los datos que va a procesar la herramienta sin perder su utilidad para este caso?
Modelo on-premises: los datos nunca salen de tu empresa
Con un modelo de lenguaje desplegado en la infraestructura propia de tu empresa, la solución funciona exactamente igual que con Manus AI — pero ningún dato abandona nunca tus servidores. El modelo no puede ser entrenado con tu información y el cumplimiento normativo es total.
Llama 3.3 70B — Ideal para síntesis de documentos financieros largos y generación de informes estructurados (contexto 128K tokens).
Mistral Large 2 — Excelente para extracción de información estructurada de contratos y pólizas.
vLLM — Para entornos de producción con múltiples usuarios simultáneos y alto rendimiento.
LM Studio — Para pruebas y validación sin configuración de servidor.
RAM: 128GB mínimo para modelos de 70B. Para modelos de 7-13B (uso individual), 32GB son suficientes.
Cloud privada: AWS Private Cloud, Azure Government o Google Cloud Confidential Computing con VPC aislada — sin transferencia de datos fuera de la UE.
La configuración de un modelo on-premises para este caso requiere un proveedor técnico especializado que conozca tanto la tecnología como los requisitos de cumplimiento normativo. Emovere puede ayudarte a desplegar esta solución en tu infraestructura de forma segura, con garantías legales y sin que tus datos salgan nunca de tu organización.
Anonimización previa + Manus AI
Si los documentos que va a procesar la herramienta no contienen información estratégica irrenunciable, puedes anonimizarlos y usar Manus AI directamente. Para este caso, la anonimización es no viable — evalúa documento a documento si el contenido sigue siendo útil tras eliminar los datos sensibles.
- 1 Sustituye los nombres de clientes, proveedores y entidades por etiquetas: [CLIENTE_A], [PROVEEDOR_X], [ENTIDAD_FINANCIERA_1].
- 2 Reemplaza cifras absolutas por índices relativos cuando sea posible (variación %, no valor absoluto). Si el valor absoluto es necesario, usa rangos: [CIFRA_ENTRE_1M_Y_5M].
- 3 Elimina referencias a personas concretas (nombres de directivos, responsables de área).
- 4 Verifica que el documento anonimizado sigue siendo útil para el análisis. Si no lo es, usa el Camino A (on-premises).
Prompt para Manus AI (con datos anonimizados)
Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables del documento. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.
Prompt específico para este caso
Este prompt funciona tanto con el Camino A (modelo on-premises) como con el Camino B (herramienta cloud con datos anonimizados). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu empresa.
Cómo ejecutar este caso paso a paso
- 1 Paso 1: Abre Manus AI y crea un nuevo chat o proyecto.
- 2 Paso 2: Prepara los datos necesarios: P&L del trimestre por línea de negocio (Excel anonimizado), presupuesto del año .
- 3 Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
- 4 Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.
Qué cambia cuando la solución está en marcha
Genera análisis financieros trimestrales en 20 minutos vs. 4-6 horas de trabajo manual, con escenarios de cierre de año automáticos.