Introducción — qué resuelve
Conclusión rápida: obtienes una hoja de cálculo comparativa y un informe ejecutivo en una sola ejecución. Menos horas de investigación, más decisiones basadas en datos.
Impacto operativo
Reduce ~80% del tiempo de análisis inicial
Calidad de decisión
Datos estructurados y fuentes citadas
Coste estimado
Bajo por ejecución; dependerá del tamaño del batch
⚠ Transferencia internacional de datos — atención legal: Manus AI no tiene un mecanismo de transferencia internacional documentado públicamente (EU‑U.S. Data Privacy Framework ni cláusulas comprobables). No subas datos personales, financieros confidenciales ni datos protegidos hasta que tu organización haya evaluado el marco legal. Consulta a legal antes de ejecutar con datos reales.
Paso 1
Preparar la lista de empresas
- Define el alcance: determina sector, geografía y tamaño (p. ej., 10–20 empresas relevantes). Prioriza competidores directos y dos referentes de mercado.
- Recolecta identificadores claros: para cada empresa incluye: nombre legal, ticker (si cotiza), URL corporativa y país. Esto reduce ambigüedades en la búsqueda.
- Formato de entrega: arma un CSV o Excel con columnas: Empresa | Ticker | URL | Comentarios. Guarda como UTF‑8 y verifica duplicados.
- Variables del prompt: crea un bloque con [SECTOR] y [LISTA_DE_EMPRESAS] para usar en el prompt. Mantén comentarios breves por fila para contexto.
- Precheck rápido: abre 5 empresas al azar en el navegador y confirma que las URLs y tickers existen. Corrige errores antes de subir.
Tip: incluye al menos una fuente oficial (p. ej., informe anual o ficha regulatoria) para cada empresa cotizada. Esto mejora la precisión de los valores financieros.
Paso 2
Configurar Manus y Wide Research
- Accede a Manus: abre tu workspace y crea un nuevo "job" para FIN-02. Asigna nombre y etiqueta del cliente/proyecto.
- Sube la lista: adjunta el CSV/Excel usando el módulo de datos. Confirma mapeo de columnas (Empresa → name, URL → url, ticker → ticker).
- Activa Wide Research: en Connectors selecciona Wide Research y valida permisos. Si necesitas limitar fuentes, configura el whitelist (p. ej., Bloomberg, SEC, prensa especializada).
- Paralelismo y límites: ajusta batch size a 5–8 agentes por ejecución si quieres reducir consumo de créditos. Para análisis rápido puedes subir a 15+ en paralelo (mayor consumo).
- Plantilla de salida: define columnas obligatorias en la salida: ingresos, EBITDA, empleados, modelo de negocio, mercado(s), financiación/capitalización, hitos, fuente (URL + fecha).
Atención créditos: revisa saldo de créditos antes de ejecutar. Recomendamos una prueba con 3 empresas para calibrar costes y formatos.
Paso 3
Ejecutar Wide Research en paralelo
- Lanzamiento controlado: inicia la ejecución con un batch de prueba (3–5 empresas). Observa tiempos, fuentes y formato de salida.
- Monitoriza agentes: revisa logs en tiempo real. Identifica fallos por empresa (p. ej., URL redirigida, ticker ambiguo) y corrígelos on the fly.
- Verifica citas: exige que cada dato financiero tenga una fuente URL y la fecha de publicación. Configura el prompt para devolver el campo "fuente" obligatorio.
- Escala cuando OK: una vez validado el resultado de prueba, ejecuta el batch completo. Mantén la opción de throttling si detectas throttling del conector.
- Descarga artefactos: descarga el Excel y guarda el log de ejecución. Exporta un JSON si necesitas integrarlo con BI o ETL posterior.
Tip operativo: usa el mode "verify-sources" en el prompt para pedir al agente que priorice informes regulatorios y fuentes primarias cuando existan.
Paso 4
Validar resultados y generar entregables
- Control de calidad: realiza una revisión muestreada (5–10%) de filas para comprobar consistencia y fuentes. Marca discrepancias.
- Normaliza cifras: verifica moneda y periodo (años fiscales). Convierte a la misma unidad (p. ej., M EUR) antes de análisis comparativo.
- Genera el informe ejecutivo: solicita a Manus un brief de 2 páginas con: líder de mercado, 3 tendencias, 3 oportunidades de diferenciación para tu empresa.
- Incorpora feedback: revisa con alguien de finanzas/estrategia y ajusta el Excel o prompt según comentarios. Guarda versión final y changelog.
- Automatiza la próxima ejecución: guarda el job y el prompt con variables; programa ejecuciones periódicas (mensuales/ trimestrales) si lo necesitas.
Tip para presentación: exporta gráficos básicos (ingresos y EBITDA por empresa) y añade un slide con las 3 oportunidades priorizadas por impacto y factibilidad.
Costes y ROI
Costes indicativos por ejecución y ROI estimado para un análisis de 15 empresas.
| Herramienta / Servicio | Coste por ejecución | Notas |
|---|---|---|
| Manus AI (job + procesamiento) | ~1–3 créditos | Créditos por job; prueba inicial suele consumir 1 crédito por 3–5 empresas. |
| Wide Research (conector) | Incluido / según plan | Puede aplicar límites por fuente; revisar tarifa del conector si hay coste adicional. |
| Analista (validación humana) | ~1–2 horas (~60–150 €) | Revisión muestreada y normalización de cifras. |
ROI estimado
Comparación con proceso manual:
- Tiempo manual típico: 6–12 horas por analista para 15 empresas.
- Tiempo con Manus+Wide Research: 15–45 minutos + 1 hora de validación.
- ROI operativo: reducción de coste directo en torno al 70–85% en la fase de recopilación; decisión estratégica más rápida.
Errores frecuentes y soluciones
1) Datos incompletos por entradas ambiguas
Problema: el conector encuentra múltiples entidades con el mismo nombre.
Solución: añade tickers, URL o país en la lista. Reejecuta solo las filas ambiguas. En el prompt, fuerza la búsqueda por "ticker si existe, sino URL".
2) Ejecución detenida por límites o créditos
Problema: la ejecución se detiene o retorna errores por consumo excesivo.
Solución: reduce el paralelismo (batch size), ejecuta en sub-batches y monitoriza consumo. Verifica el saldo de créditos y programa ejecuciones nocturnas si el conector aplica cuotas diarias.
3) Fuentes contradictorias entre agentes
Problema: diferentes agentes entregan cifras distintas para el mismo KPI.
Solución: establece prioridad de fuentes en el prompt (ej. informes regulatorios > prensa financiera > estimaciones). Añade un campo "confianza" y marca para revisión manual si confianza < 0.7.
Modo fallo y desactivación: si un job genera errores repetidos, pausa el job en Manus, desactiva Wide Research temporalmente y re-ejecuta con un batch reducido para aislar la causa.
Prompt ejecutable — FIN-02
Prompt listo para copiar y pegar en Manus. Sustituye las variables entre corchetes.
Utiliza Wide Research para investigar en paralelo la siguiente lista de empresas para el sector: [SECTOR]
List of companies (CSV format):
[LISTA_DE_EMPRESAS]
Objetivo:
Generar una tabla Excel con una fila por empresa y las siguientes columnas obligatorias:
- empresa (nombre)
- ticker (si aplica)
- url_fuente
- ingresos_ult_anyo (num, moneda, año) + fuente_URL
- ebitda_o_margen (num o %)+ fuente_URL
- empleados (número aproximado) + fuente_URL
- modelo_de_negocio (2-3 frases)
- ultima_ronda_o_capitalizacion (tipo y valor estimado) + fuente_URL
- mercados_principales (lista)
- hitos_ult_6m (2-3 bullets con fecha y fuente)
- confianza (0-1, indica fiabilidad del dato)
- raw_sources (lista de URLs consultadas)
Requerimientos operativos:
1) Para cada dato financiero, incluye la fuente URL y la fecha de publicación. Prioriza documentos regulatorios y reportes anuales.
2) Normaliza moneda y periodo: devuelve valores en la moneda original y añade columnas: moneda, periodo. Si convierte, añade tasa usada y fuente.
3) Si la empresa es privada y no hay datos oficiales, devuelve estimación y marca "estimate" en columna correspondiente con la fuente de la estimación.
4) Entregables:
A) Un archivo Excel (.xlsx) con todas las columnas anteriores.
B) Un informe ejecutivo en texto plano (máx. 600–800 palabras, ~2 páginas) que incluya: líder del mercado, 3 tendencias emergentes, 3 oportunidades de diferenciación para nuestra empresa.
5) Si hay ambigüedad en la identificación de la empresa, consulta el campo "url" y prioriza el ticker si existe. Si sigue la ambigüedad, registra la fila en "to_review".
Parámetros de ejecución:
- batch_size: [BATCH_SIZE] (sugerido 5–8 en pruebas, 15+ en producción)
- max_execution_time: 8 minutos por empresa (ajustable)
- source_priority: ["regulatory","annual_report","industry_press","financial_media","estimates"]
Salida esperada:
- archivo Excel descargable y JSON con metadatos por empresa.
- registro de logs con tiempos por agente y fuentes consultadas.
Compliance:
No incluyas datos personales sensibles. Si se requiere información sensible, detén la ejecución y reporta a cumplimiento.
Tip: antes de ejecutar sobre todo el set, sustituye [BATCH_SIZE] por 3 y prueba con 3 empresas. Ajusta la prioridad de fuentes según resultados.
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Dos opciones inmediatas:
Optimización: una vez validado, integra el Excel con tu herramienta BI para dashboards automatizados y alertas de variación.