Introducción
Conclusión: en una ejecución obtienes copy para social, anuncio, artículo, newsletter, guion vídeo y estructura de landing, todo coherente en tono y mensaje. Úsalo como paquete base para iterar.
Problema que resuelve: la producción creativa es lenta y fragmentada. Equipos distintos generan mensajes inconsistentes. Este flujo centraliza la generación en un único brief y un prompt maestro, con controles para mantener la voz de marca y optimizar costes.
Ahorro de tiempo
Reducir horas de producción ~50–75% en la fase de generación.
Consistencia
Un mismo mensaje y tono en todos los canales, menos iteraciones en revisión.
Escalabilidad
Duplicas output por campaña con coste marginal bajo (créditos por ejecución).
Estimación de coste por ejecución: Manus AI suele consumir entre 1–3 créditos por ejecución del prompt maestro. Para pruebas internas usa datos ficticios. Ver sección de costes para cálculos por volumen.
⚠ Transferencia internacional de datos — atención legal: Manus AI no tiene un mecanismo de transferencia internacional documentado públicamente (ni EU‑U.S. Data Privacy Framework ni CCT verificables). No introduzcas datos personales sensibles, financieros ni datos especialmente protegidos sin autorización legal. Coordina con legal antes de usar datos reales.
Paso 1
Preparar el brief maestro
Objetivo: entregar al modelo un brief preciso que permita generar todos los activos sin ambigüedad. Hazlo ejecutable.
- 1.1 Escribe el objetivo comercial en una frase. Ejemplo: "Incrementar leads cualificados un 20% en 3 meses para nuestro CRM SaaS B2B".
- 1.2 Define el público objetivo con datos medibles. Segmentación: título, sector, tamaño compañía, geografía, punto de dolor clave y resultado deseado.
- 1.3 Aclara la propuesta de valor y beneficios. Diferencia entre funcional (qué hace) y emocional (qué provoca en el cliente). Incluye 3 bullets de beneficios clave.
- 1.4 Adjunta recursos de marca mínimos. Tono, 3 palabras de marca (ej.: confiable, cercano, eficiente), ejemplos de CTAs aprobados y guidelines de voz. Si no hay manual, escribe reglas concretas: "no jerga técnica, evitar superlativos".
- 1.5 Define métricas y fecha de entrega. KPI principal, CTA esperado (registro/demo/compra) y fecha de lanzamiento objetivo para adaptar urgencia y tono.
Tip: Guarda el brief en una plantilla JSON con campos: objetivo, público, tono, CTA, keywords SEO. Te servirá para re-ejecuciones rápidas.
Paso 2
Ejecutar el prompt maestro en Manus
Objetivo: obtener el primer paquete de activos en una ejecución clara y estructurada.
- 2.1 Pegar el brief en el prompt maestro. Sustituye las variables marcadas y verifica que las 3 palabras de tono coinciden con la guía de marca.
- 2.2 Establecer parámetros operativos. Temperatura baja (0.2–0.4) para coherencia; máximo de tokens suficiente para contenido largo (p. ej. 1600–2000 tokens) y instrucción para salida en JSON/marcado por secciones si lo quieres parseable.
- 2.3 Ejecutar y guardar la salida en documento estructurado. Exporta la respuesta en Markdown o JSON para integración con CMS o gestor de tareas. Mantén el histórico de ejecuciones por versión del brief.
- 2.4 Validación rápida: checklist de calidad. Comprueba 1) tono, 2) CTA correcto, 3) keywords incluidas, 4) longitud por canal. Marca fallos para iterar.
- 2.5 Re-ejecución controlada. Si falta coherencia, ajusta temperatura o añade ejemplos (few-shot) y re-ejecuta. Limita a 2–3 iteraciones por campaña para controlar costes.
Tip operativo: Para outputs de anuncios y titulares, especifica máximo de caracteres exacto (ej. 40) en el prompt. Evitarás truncados y desalineación con plataformas publicitarias.
Paso 3
Revisión y ajuste por equipo
Objetivo: llevar el contenido de AI a estado "aprobado" con mínima edición humana.
- 3.1 Revisión rápida por un editor. Comprueba consistencia de mensaje y cumplimiento legal (claims, datos comparativos, disclaimers).
- 3.2 Ajuste de tono y localización. Minor edits: sustituir palabras, adaptar ejemplos culturales y ajustar CTAs por mercado.
- 3.3 QA técnico para assets digitales. Verifica longitudes (subject lines, meta titles), URLs, UTM y formatos multimedia (duración del guion para vídeo).
- 3.4 Validación SEO básica para el artículo. Confirma uso de 5 keywords objetivo, headings y meta description de 150–160 chars.
- 3.5 Producción del paquete final. Genera versiones finales: .docx para copywriters, Markdown para CMS, SRT para guiones si aplica. Almacena en repositorio compartido y asigna responsable de aprobación.
Tip de gobernanza: Define un responsable de control de calidad por campaña. Esto reduce revisiones múltiples y acelera la aprobación.
Paso 4
Exportar y medir
Objetivo: publicar y empezar medición para optimizar próximas ejecuciones.
- 4.1 Exporta activos en formatos finales. CSV para titulares, Markdown/HTML para blog, TXT/CSV para anuncios, DOCX para versiones legales y briefing de medios.
- 4.2 Implementa medidas de control A/B. Genera 2 variaciones de titulares/ads y activa experimentos en canal (Meta, LinkedIn).
- 4.3 Instrumenta tracking y KPIs. Asegura UTM correctos, objetivo de conversión en analytics y eventos de funnel en CRM para atribución.
- 4.4 Feedback loop. Registra rendimiento por variación en una tabla y añade insights al brief maestro para la siguiente iteración.
- 4.5 Checklist de cierre. Confirmar: links funcionan, consentimiento de datos OK, activos subidos a DAM y responsable asignado para monitorizar 14 días post-lanzamiento.
Tip ROI: Documenta horas gastadas antes vs después. Con 2–3 ejecuciones por campaña verás ROI claro en reducción de horas y coste externo.
Costes y ROI
Resumen de costes esperados y cálculo rápido de ROI operativo.
| Herramienta | Coste por ejecución | Notas |
|---|---|---|
| Manus AI | 1–3 créditos por ejecución | Dependiendo de tokens solicitados (contenido largo + structure). Mantén temperatura baja para coherencia. No incluye coste de integración o revisión humana. |
| Revisión humana (interno) | 0.5–2 horas | Editor/CM para ajuste de tono y QA. Coste variable según tarifa interna. |
| Producción final (agencia/video) | Variable | Si necesitas vídeo final o producción profesional, añade presupuesto adicional. |
Ejemplo de cálculo para 1 campaña:
- Tiempo tradicional: 20 horas (brief + producción + edición)
- Con workflow IA: 6 horas (brief 1h + ejecución 0.5h + revisión 4.5h)
- Ahorro: 14 horas por campaña (~70%).
- Coste créditos: 1–3 créditos ≈ coste operativo bajo por campaña. Si ejecutas 10 campañas/mes, 10–30 créditos/mes.
Errores frecuentes y soluciones
Error 1
Salida demasiado genérica
Cuando el modelo produce copy plano o genérico, suele ser por brief insuficiente o temperatura alta.
Solución: Añade ejemplos concretos (few-shot) en el prompt: 2 ejemplos de posts y 1 de anuncio que encajen con la voz. Reduce temperatura a 0.2–0.3 y re-ejecuta.
Error 2
Inconsistencias de tono entre canales
El modelo interpreta cada formato de forma aislada si no indicas coherencia.
Solución: Añade instrucción explícita: "Mantén el mismo mensaje principal y adapta el nivel de formalidad según canal. Resume diferencias en una línea al inicio de cada sección."
Error 3
Truncado por límite de tokens (contenido largo incompleto)
Si falta parte del artículo o guion, la ejecución alcanzó límite de tokens.
Solución: Solicita "continuar desde la última sección" o reduce el nivel de detalle por sección y pide un segundo bloque para finalización. Alternativamente, aumenta límite de tokens en la llamada API si está disponible.
Modo fallo — salida inesperada: Si Manus devuelve errores por tiempo o por política de contenido, activa modo fallback: "Genera versión de seguridad con lenguaje genérico y marca los elementos sensibles para revisión humana". Desactivar fallback: eliminar la instrucción de fallback y re-ejecutar con parámetros de tokens ajustados.
Prompt ejecutable — MKT-01
Prompt listo para pegar en Manus. Rellena las variables entre corchetes antes de ejecutar.
Actúa como Director Creativo y redactor senior de una agencia. Tu objetivo es producir un paquete omnicanal coherente y listo para revisión.
BRIEF CAMPANA:
- Objetivo comercial: [OBJETIVO_COMERCIAL_EN_1_FRASE]
- Público objetivo (segmento): [TITULO, SECTOR, TAMAÑO_EMPRESA, GEOGRAFIA, DOLOR_PRINCIPAL]
- Propuesta de valor (3 bullets): [BENEFICIO_1; BENEFICIO_2; BENEFICIO_3]
- Tono de marca (3 palabras): [EJ: confiable, directo, cercano]
- CTA principal: [REGISTRO/DEMO/COMPRA]
- Fecha lanzamiento: [YYYY-MM-DD]
- Keywords SEO (5): [KW1, KW2, KW3, KW4, KW5]
- Restricciones legales o de claims: [ACLARACIONES]
PARÁMETROS:
- Temperatura: 0.2–0.4
- Formato de salida: JSON con claves: social, ads, blog, newsletter, video_script, landing
- Longitudes: LinkedIn 150–200 palabras; Instagram 80–100 palabras; Meta Ad titles ≤40 caracteres; Blog 800 palabras; Newsletter 300 palabras; Video 60 segundos.
INSTRUCCIONES:
1) Genera los siguientes activos manteniendo coherencia de mensaje y tono:
social: {
linkedin: [3 variaciones, tono profesional, 150–200 palabras cada una],
instagram: [3 variaciones, tono cercano, emojis relevantes, 80–100 palabras],
x: [3 variaciones, 1 línea cada una]
}
2) ads: { meta_titles: [5 titulares ≤40 chars], primary_texts: [3 variaciones 90–120 chars] }
3) blog: { title, meta_description (150–160 chars), h2_structure, article (800 palabras), include keywords: [lista], suggest internal links: [2] }
4) newsletter: { subject_line, preheader, body (300 palabras), CTA }
5) video_script: { duration: "60s", scenes: [timecodes y descripción], voice_over: texto }
6) landing: { headline, 3 benefits (bullets), proof section (2 testimonios ficticios etiquetados "ejemplo"), CTA, form_fields }
7) QA: Al final, devuelve un bloque "quality_checks" con 1) cumplimiento de tono (sí/no + nota), 2) keywords incluidas (lista), 3) riesgos de compliance detectados.
SALIDA: Devuélvelo todo en JSON válido con las claves exactas. Si algún campo no aplica, devuelve cadena vacía. No incluyas explicaciones adicionales fuera del JSON.
Siguiente
¿Qué hacer ahora?
Acción inmediata: prepara el brief con los campos indicados y ejecuta el prompt en Manus. Revisa outputs con checklist y lanza un experimento A/B para validar titulares.
💡 Mejora rápida: Versiona el brief tras cada campaña con resultados de rendimiento; añade "insights" como campo para que el siguiente prompt aprenda del histórico.