On-Premises Manus AI Embalaje Industrial y Logística Dirección General

Asistente de Operaciones

El Director de Operaciones de la empresa revisaba manualmente los reportes logísticos mensuales para identificar ineficiencias, un proceso que consumía 2-3 horas y dependía de la experiencia del analista para detectar patrones.

Decisión previa

¿Qué camino seguir?

Los datos de este caso se pueden anonimizar antes de procesarlos con una herramienta cloud. Si prefieres mayor control y seguridad, usa el Camino A (on-premises).

Camino A — On-premises Alternativa más robusta

Despliega un modelo de lenguaje en tu infraestructura propia. Los datos no salen de tu organización en ningún momento.

Camino B — Con Manus AI (con datos anonimizados) Recomendado si los datos se anonimizan correctamente

Usa Manus AI (con datos anonimizados) tras anonimizar previamente todos los datos identificables del documento.

Camino A — On-premises

Infraestructura y configuración

Modelos recomendados para esta tarea:

  • Llama 3.3 70B
  • Mistral Large 2
  • Qwen 2.5 72B

Plataformas de despliegue:

  • Ollama + Open WebUI
  • vLLM
  • LM Studio

Infraestructura mínima: Servidor con GPU (16 GB VRAM mínimo) o CPU potente (32 GB RAM), red interna

¿Necesitas ayuda con el despliegue? Emovere puede acompañarte en la configuración de la infraestructura on-premises, desde la selección del hardware hasta la puesta en marcha del modelo y la integración con tus sistemas internos.
Camino B — Con Manus AI (con datos anonimizados)

Alternativa con herramienta cloud

Condición: Antes de subir cualquier documento a Manus AI (con datos anonimizados), elimina todos los datos identificables: nombres de personas, empresas, importes exactos, fechas específicas y cualquier referencia que permita identificar la organización.

Si decides usar el Camino B, el proceso de anonimización previo es obligatorio:

  • 1Exporta el documento a revisar en formato PDF o texto plano.
  • 2Elimina o sustituye todos los datos identificables: nombres de personas, empresas, importes exactos, fechas específicas, referencias a proyectos o clientes concretos.
  • 3Verifica que el documento anonimizado sigue siendo útil para el análisis. Si no lo es, usa el Camino A.
  • 4Sube el documento anonimizado a Manus AI (con datos anonimizados) y usa el prompt del Camino B que encontrarás al final de esta sección.

Prompt para Manus AI (con datos anonimizados)

Prompt — Manus AI (con datos anonimizados) [MODO OPERACIONES] Actúa como Director de Operaciones de la empresa con acceso a los reportes logísticos mensuales. DOCUMENTO A ANALIZAR: [adjunta el reporte de procesos logísticos del mes — Excel, PDF o pega el contenido] PERÍODO: [mes/año] CONTEXTO: la empresa es fabricante de embalaje industrial con distribución a clientes en España y Europa. Los principales procesos logísticos son: recepción de materias primas, producción, almacenamiento de producto terminado y expedición a cliente. ANALIZA Y GENERA: 1. TOP 3 INEFICIENCIAS: los tres problemas operativos que más están impactando los tiempos de entrega, con datos cuantitativos (días de retraso, % de pedidos afectados, coste estimado) 2. CAUSA RAÍZ: para cada ineficiencia, identifica si es un problema de proceso, de recurso, de sistema o de proveedor 3. MEJORAS DE BAJO COSTE: 2 acciones concretas implementables en menos de 30 días y con inversión inferior a [X]€ para reducir el impacto de las ineficiencias identificadas 4. QUICK WINS: si hay alguna acción que se puede implementar esta semana sin coste, indícala 5. KPIs A MONITORIZAR: 3 indicadores que deberíamos medir semanalmente para detectar estas ineficiencias antes de que impacten al cliente Empresa: la empresa. Idioma: español. RESTRICCIONES Y CONDICIONES: - Los datos de procesos logísticos pueden incluir información de clientes y proveedores; anonimiza antes de subir a herramientas externas. - No compartas datos de clientes o rutas específicas sin anonimizar. - No implementes cambios operativos basándote solo en el análisis de la IA sin validación del equipo de campo.

Usa este prompt solo si has anonimizado previamente todos los datos identificables. Verifica que el resultado sigue siendo útil tras la anonimización.

Pasos de ejecución

Cómo ejecutar la solución

  • Paso 1: Abre Manus AI y crea un nuevo chat o proyecto.
  • Paso 2: Prepara los datos necesarios: Reporte de procesos logísticos del mes (PDF o Excel), datos de tiempos de entreg.
  • Paso 3: Copia el prompt y ajusta los campos entre corchetes con tu información real.
  • Paso 4: Revisa el resultado con criterio directivo antes de tomar decisiones.
El prompt — Camino A (on-premises)

Prompt para modelo local

Copia este prompt en tu interfaz de modelo local (Open WebUI, LM Studio o similar). Personaliza los campos entre corchetes con los datos reales de tu organización.

Prompt — Modelo local on-premises [NOTA ON-PREMISES] Este prompt está diseñado para ejecutarse en un modelo de lenguaje desplegado en tu infraestructura propia (Llama 3.3 70B, Mistral Large 2 o equivalente via Ollama / Open WebUI). Los datos no salen de tu organización. [MODO OPERACIONES] Actúa como Director de Operaciones de la empresa con acceso a los reportes logísticos mensuales. DOCUMENTO A ANALIZAR: [adjunta el reporte de procesos logísticos del mes — Excel, PDF o pega el contenido] PERÍODO: [mes/año] CONTEXTO: la empresa es fabricante de embalaje industrial con distribución a clientes en España y Europa. Los principales procesos logísticos son: recepción de materias primas, producción, almacenamiento de producto terminado y expedición a cliente. ANALIZA Y GENERA: 1. TOP 3 INEFICIENCIAS: los tres problemas operativos que más están impactando los tiempos de entrega, con datos cuantitativos (días de retraso, % de pedidos afectados, coste estimado) 2. CAUSA RAÍZ: para cada ineficiencia, identifica si es un problema de proceso, de recurso, de sistema o de proveedor 3. MEJORAS DE BAJO COSTE: 2 acciones concretas implementables en menos de 30 días y con inversión inferior a [X]€ para reducir el impacto de las ineficiencias identificadas 4. QUICK WINS: si hay alguna acción que se puede implementar esta semana sin coste, indícala 5. KPIs A MONITORIZAR: 3 indicadores que deberíamos medir semanalmente para detectar estas ineficiencias antes de que impacten al cliente Empresa: la empresa. Idioma: español. RESTRICCIONES Y CONDICIONES: - Los datos de procesos logísticos pueden incluir información de clientes y proveedores; anonimiza antes de subir a herramientas externas. - No compartas datos de clientes o rutas específicas sin anonimizar. - No implementes cambios operativos basándote solo en el análisis de la IA sin validación del equipo de campo.
Impacto esperado

Qué cambia cuando la solución está en marcha

Identifica los 3 principales cuellos de botella logísticos en minutos, permitiendo acciones correctivas que pueden mejorar los tiempos de entrega en un 15-20%.

Solución: Manus AI en modo Operaciones: el agente analiza el reporte logístico del mes, identifica las 3 ineficiencias principales que afectan los tiempos de entrega y propone mejoras de bajo coste, con análisis estructurado en minutos.

Advertencia

Límites y precauciones

Los datos de procesos logísticos pueden incluir información de clientes y proveedores. Anonimiza antes de subir a herramientas externas.
Siguiente paso

¿Qué hacer ahora?

Tienes el prompt y la arquitectura. El siguiente paso es decidir si implementas el Camino A (on-premises) o el Camino B (cloud con anonimización) según la sensibilidad real de tus datos.

¿Necesitas ayuda para implementar esta solución?

La configuración de una solución on-premises requiere conocimiento técnico especializado y comprensión de los requisitos de cumplimiento normativo de tu sector. Emovere puede acompañarte desde la selección del hardware hasta la puesta en marcha, con garantías legales y sin que tus datos salgan de tu organización.

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