Al terminar este tutorial
Insights accionables de tus datos de negocio en 15 minutos sin necesidad de analista
- ✓ Identificación de patrones y anomalías en los datos
- ✓ Segmentación de clientes o productos por comportamiento
- ✓ Predicciones y tendencias basadas en datos históricos
- ✓ Plan de acción priorizado por impacto potencial
El caso
Grupo Ferrán — entender por qué las ventas de Q1 no llegaron al objetivo
Raquel Ferrán tiene los datos de ventas del Q1 en una hoja de Sheets: 847 líneas con cliente, producto, fecha, importe y margen. Las ventas quedaron un 8% por debajo del objetivo, pero no sabe por qué. ¿Es un problema de todos los clientes o de algunos? ¿De todos los productos o de una categoría? ¿De todo el trimestre o de un mes concreto?
Con Gemini en Sheets, Raquel tiene el diagnóstico en 15 minutos: qué clientes, productos y períodos explican la desviación, y qué acciones concretas puede tomar para recuperar el terreno en Q2.
⚠ Importante: Gemini analiza los datos que le proporcionas. Si los datos tienen errores (duplicados, valores nulos, categorías inconsistentes), el análisis también los tendrá. Dedica 5 minutos a limpiar los datos antes de empezar — es la inversión más rentable del proceso.
Paso 01
Preparar los datos para el análisis
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1
Asegúrate de que los datos tienen cabeceras claras y descriptivas en la primera fila. En lugar de "Col_A", usa "Importe_Venta_EUR". Gemini usa los nombres de las columnas para entender qué contiene cada campo. Nombres claros = análisis más preciso y menos ambigüedad.
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2
Verifica que los tipos de datos son correctos: fechas en formato fecha, importes en formato número. Las fechas en formato texto (ej: "15/03/2025" como texto) impiden el análisis temporal. Los importes con el símbolo € dentro de la celda (ej: "1.250€") impiden los cálculos. Usa Formato → Número para corregirlos.
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3
Abre el panel lateral de Gemini en Sheets (icono ✦) y selecciona el rango de datos completo. Gemini en Sheets puede analizar el rango seleccionado o toda la hoja activa. Para datasets grandes (más de 1.000 filas), es más eficiente seleccionar el rango exacto.
Checkpoint: Los datos tienen cabeceras claras, tipos correctos y el panel de Gemini está activo. Estás listo para el análisis.
Paso 02
Diagnóstico inicial: ¿qué explica la desviación?
Prompt — Diagnóstico de desviación de ventas
Analiza estos datos de ventas del [PERÍODO]. El objetivo era [X]€ y el resultado fue [Y]€ ([DESVIACIÓN]% de desviación).
Necesito entender:
1. ¿La desviación es homogénea o está concentrada en algunos clientes, productos o períodos concretos?
2. Análisis de Pareto: ¿qué 20% de clientes o productos explica el 80% de la desviación?
3. ¿Hay algún patrón temporal? (mes, semana, día de la semana con mayor impacto)
4. ¿Los clientes que compraron menos lo hicieron con menos frecuencia, o compraron igual de frecuente pero con menor importe por pedido?
Para cada hallazgo, indica el dato concreto que lo respalda. No me digas "algunos clientes compraron menos" — dime cuántos, cuáles y cuánto.
Checkpoint: Tienes el diagnóstico con datos concretos. Ahora sabes dónde está el problema, no solo que existe un problema.
Paso 03
Segmentación de clientes y análisis de tendencias
Prompt — Segmentación de clientes por comportamiento
Segmenta los clientes de estos datos en 3-4 grupos según su comportamiento de compra.
Basa la segmentación en: frecuencia de compra, importe medio por pedido y tendencia (creciendo / estable / decreciendo).
Para cada segmento:
1. Nombre descriptivo del segmento (ej: "Clientes fieles de alto valor")
2. Número de clientes y % de la facturación total que representan
3. Características principales del comportamiento de compra
4. Acción comercial específica y concreta recomendada para este segmento en el próximo mes
Prompt — Tendencias y proyección para el próximo trimestre
Basándote en los datos históricos, identifica las 3 tendencias más relevantes y haz una proyección para el próximo trimestre.
Para cada tendencia:
1. Descripción con los datos concretos que la respaldan
2. Si la tendencia es estructural (lleva varios períodos) o puntual (solo este período)
3. Proyección para el próximo trimestre si la tendencia continúa sin intervención
4. Las 2 señales de alerta que indicarían que la tendencia está cambiando (para monitorizar semanalmente)
Checkpoint: Tienes la segmentación de clientes y las tendencias. Ahora puedes tomar decisiones basadas en datos, no en intuición.
Paso 04
Generar el plan de acción basado en datos
Prompt — Plan de acción para recuperar la desviación
Basándote en el análisis de los datos, genera el plan de acción para recuperar la desviación en el próximo trimestre.
El plan debe incluir:
1. Las 5 acciones con mayor impacto potencial, priorizadas por impacto × facilidad de ejecución
2. Para cada acción: qué hacer exactamente, quién es responsable, en qué plazo y cómo medir el resultado
3. El objetivo realista para el próximo trimestre basado en las tendencias actuales (no el objetivo original si no es alcanzable)
4. Los 3 indicadores que debemos monitorizar semanalmente para saber si vamos bien
Principio: sé específico. No "mejorar la retención de clientes" sino "llamar esta semana a los 12 clientes del segmento 'en riesgo' con una oferta de reactivación del 10% de descuento en el próximo pedido".
Prompts ejecutables
Análisis completo de datos en una sola consulta
Prompt compacto — Análisis completo de datos de ventas
Analiza estos datos de ventas del [PERÍODO]. Objetivo: [X]€, resultado: [Y]€ ([DESVIACIÓN]%).
Genera:
1. Diagnóstico de la desviación: qué clientes, productos y períodos la explican con datos concretos (análisis de Pareto)
2. Segmentación de clientes en 3-4 grupos por comportamiento de compra con acción comercial específica para cada uno
3. Las 3 tendencias más relevantes con proyección para el próximo trimestre
4. Plan de acción con las 5 acciones de mayor impacto priorizadas, con responsable, plazo y métrica de éxito para cada una
Sé específico con los datos: nombres de clientes, productos, fechas y cifras concretas en cada hallazgo.
Siguiente paso
¿Qué hacer ahora?
Ahora que has completado este tutorial, hay dos caminos naturales: