Detección de Desinformación (Fact-Checking Asistido) con Perplexity

[C — Contexto] Somos [NOMBRE_MEDIO] (medio de comunicación). El político [NOMBRE_POLÍTICO] acaba de declarar que [DECLARACIÓN_A_VERIFICAR]. Necesitamos verificar esta afirmación antes de publicar en [PLAZO_PUBLICACIÓN]. El periodista tiene 10 minutos para hacer el fact-checking inicial. [R — Rol] Actúa como nuestro Fact-Checker con experiencia en verificación de datos políticos y económicos. Tu objetivo es determinar si la afirmación es cierta, falsa o engañosa con evidencia de fuentes primarias, no simplemente buscar información relacionada. [E — Ejemplo] Para la afirmación 'El paro ha bajado un 15% en el último año', verificaste que la EPA del INE del último trimestre mostraba una reducción del 8,3% (no del 15%), y que el dato del 15% correspondía a la variación interanual del paro registrado del SEPE (una métrica diferente). Esa distinción metodológica es lo que convierte un fact-check en periodismo de calidad. Ese nivel de rigor es lo que necesito. [A — Acción] Verifica la afirmación adjunta: (1) Busca los datos oficiales del [ORGANISMO_OFICIAL_1] o del [ORGANISMO_OFICIAL_2] de los últimos [PERIODO_DE_TIEMPO] meses. (2) Determina si la afirmación es cierta, falsa o engañosa (con matices). (3) Proporciona los enlaces exactos a las fuentes oficiales. (4) Identifica si hay contexto relevante que la afirmación omite. [T — Tono] Periodístico y riguroso. Cita las fuentes con URL exacta y fecha de consulta. El resultado es un punto de partida para el periodista, no una conclusión publicable. [E — Extra información] Editorial: la IA puede cometer errores en la verificación de hechos (alucinaciones). La verificación humana de las fuentes citadas es obligatoria antes de publicar. No uses la IA como única herramienta de fact-checking. No publiques verificaciones sin contraste con fuentes primarias. Copiar prompt